tekkminds — технологічна консалтингова компанія, що спеціалізується на хмарній розробці, штучному інтелекті та модернізації ІТ. Компанія надає консультаційні й інженерні послуги у сфері AWS і Microsoft Azure, проводить навчання, інтегрує ШІ та розробляє індивідуальні моделі для хмарних і локальних середовищ, створює програмне забезпечення повного циклу, впроваджує DevOps і CI/CD, а також розробляє рішення для інтернету речей. Компанія співпрацює з корпоративними клієнтами на основі довгострокових B2B-партнерств, поєднуючи індивідуальні інженерні рішення з орієнтацією на масштабовані й безпечні системи та ефективніші бізнес-процеси.
Провідний інженер хмарного бекенду — ШІ (повний робочий день, гібридний формат у Німеччині)
Створюйте хмарні бекенди на Java і Kotlin та інтеграції зі ШІ для корпоративних клієнтів. Розробляйте API, RAG- і агентні системи, а також хмарні компоненти машинного навчання.
Опис
- Розробляйте хмарні застосунки на Java, Kotlin і Spring Boot
- Створюйте REST API для корпоративних платформ
- Контейнеризуйте сервіси та керуйте ними за допомогою Docker і Kubernetes або OpenShift
- Створюйте, вдосконалюйте та підтримуйте CI/CD-конвеєри
- Модернізуйте й мігруйте наявні бекенд-системи
- Розробляйте системи генерації з доповненням отриманими даними за допомогою LangChain або LangChain4J
- Створюйте MCP-сервери, які підключають наявні API до великих мовних моделей
- Проєктуйте агентні системи та взаємодію між агентами
- Інтегруйте векторні бази даних і технології ембедингів
- Розгортайте та відстежуйте хмарні компоненти ШІ із застосуванням практик MLOps
- Консультуйте корпоративних клієнтів щодо ініціатив з інтеграції ШІ
- Приймайте архітектурні рішення у сфері бекенд-розробки та ШІ
- Розвивайте внутрішні інженерні стандарти й найкращі практики
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду бекенд-розробки на Java або Kotlin
- Ґрунтовна експертиза у Spring Boot або Jakarta EE
- Практичний досвід роботи з Kubernetes і щонайменше однією хмарною платформою, як-от AWS, Azure або GCP
- Практичний досвід роботи з Docker та інструментами CI/CD, такими як GitLab, Jenkins або GitHub Actions
- Практичний досвід роботи з великими мовними моделями в особистому проєкті, proof of concept або продуктивному розгортанні
- Розуміння концепцій генерації з доповненням отриманими даними або здатність швидко їх опанувати
- Німецька на рівні, достатньому для ділового спілкування
- Вільне володіння англійською мовою
- Знання Python для компонентів машинного навчання або ШІ буде перевагою
- Досвід роботи з LangChain, LlamaIndex або LangChain4J буде перевагою
- Знання векторних баз даних, таких як Pinecone, Weaviate, Qdrant або ChromaDB, буде перевагою
- Досвід роботи з Model Context Protocol або агентними фреймворками буде перевагою
- Досвід у промпт-інжинірингу або донавчанні моделей буде перевагою
- Досвід роботи з GitOps, ArgoCD або Flux буде перевагою
- Сильні комунікативні навички під час безпосередньої роботи з клієнтами
- Архітектурне мислення
- Готовність швидко опановувати технології ШІ, що стрімко розвиваються
- Прагматичний підхід до роботи
Переваги
- Компанія оплачує сертифікації AWS, Azure, GCP і Kubernetes
- Значний бюджет на професійний розвиток підтримує курси та конференції з ШІ
- Доступ до провідних спільнот і мітапів зі ШІ з можливістю виступати
- Робота із сучасними фреймворками ШІ, зокрема Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen та подібними інструментами
- Робота над складними корпоративними проєктами для відомих клієнтів
- Вибір бажаних інструментів і обладнання, зокрема ноутбука та телефона
- Доступ до інноваційної лабораторії для роботи над proof of concept
- Сучасний офіс зі зручним транспортним сполученням
- Гнучкі команди з короткими ланцюжками ухвалення рішень
- Автономність у реалізації власних технічних ініціатив
- Регулярні внутрішні доповіді про розвиток ШІ
- Виділений робочий час для блогів і технічних статей
- Тісна співпраця з командою, яка ділиться знаннями