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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Data Science für Kundenerlebnis und Entwicklererfahrung

Leiten Sie Data-Science-Initiativen bei Capital One und entwickeln Sie Machine-Learning- und Analyseprodukte für mehr als 100 Millionen Bankkundinnen und -kunden. Arbeiten Sie mit Engineering- und Produktteams und nutzen Sie Cloud-Daten in großem Maßstab.

USVereinigte StaatenCAKalifornienILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
244.700 $ – 335.100 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDeveloper Relations
AWSCloudOpen SourcePythonScalaSpark

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Data Scientists, Software Engineers und Produktmanagern an kundenorientierten Produkten.
  • Nutzen Sie Python, Conda, AWS, H2O, Spark und verwandte Tools, um Erkenntnisse aus großen Mengen numerischer und textbasierter Daten zu gewinnen.
  • Entwerfen, trainieren, bewerten, validieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle.
  • Verknüpfen Sie komplexe Data-Science-Arbeit mit konkreten Geschäftszielen.
  • Erforschen Sie neue Technologien und bewerten Sie aktuelle Methoden.
  • Hinterfragen Sie bestehende Ansätze und arbeiten Sie mit Stakeholdern an deren Verbesserung.
  • Fördern Sie Talente im Team und in der gesamten Organisation.
  • Rufen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten ab, führen Sie sie zusammen und analysieren Sie sie.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und 9 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Masterabschluss und 7 Jahre oder Promotion und 4 Jahre.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Open-Source-Programmiersprachen für Datenanalysen in großem Maßstab.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Machine Learning.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen mit Open-Source-Tools und Cloud-Plattformen.
  • Erfahrung mit Clustering, Klassifikation, Sentimentanalyse, Zeitreihen und Deep Learning.
  • Erfahrung im Abrufen, Zusammenführen und Analysieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten.
  • Von Vorteil: Promotion in einem MINT-Fach und 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Von Vorteil: Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit AWS.
  • Von Vorteil: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden.
  • Von Vorteil: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python, Scala oder R für Datenanalysen in großem Maßstab.
  • Von Vorteil: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Machine Learning.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige variable Vergütung, gegebenenfalls einschließlich Barprämien oder langfristiger Anreize.
  • Ein umfassendes, wettbewerbsfähiges Leistungspaket für Gesundheit, Finanzen und allgemeines Wohlbefinden.
  • Für qualifizierte neue Bewerberinnen und Bewerber kann eine Unterstützung bei der Arbeitserlaubnis in Betracht gezogen werden.

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