Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Direktør for datavidenskab, kunde- og udvikleroplevelse

Led datavidenskabelige initiativer hos Capital One, og udvikl maskinlærings- og analyseprodukter til mere end 100 millioner bankkunder. Samarbejd med teknik- og produktteams, der arbejder med clouddata i stor skala.

Beskrivelse

  • Samarbejd med datavidenskabsfolk, softwareingeniører og produktchefer om at levere kundeorienterede produkter.
  • Brug Python, Conda, AWS, H2O, Spark og relaterede værktøjer til at finde indsigter i store mængder numeriske data og tekstdata.
  • Design, træn, evaluer, valider og implementer maskinlæringsmodeller.
  • Forbind komplekst datavidenskabeligt arbejde med konkrete forretningsmål.
  • Undersøg nye teknologier, og evaluer aktuelle metoder.
  • Udfordr eksisterende tilgange, og samarbejd med interessenter om at forbedre dem.
  • Udvikl talent i teamet og på tværs af organisationen.
  • Hent, kombinér og analysér data fra forskellige kilder og formater.

Krav

  • Bachelorgrad og 9 års erfaring med dataanalyse, en kandidatgrad og 7 års erfaring eller en ph.d. og 4 års erfaring.
  • Mindst 4 års erfaring med programmeringssprog med åben kildekode til dataanalyse i stor skala.
  • Mindst 4 års erfaring med maskinlæring.
  • Mindst 4 års erfaring med relationelle databaser.
  • Praktisk erfaring med at udvikle datavidenskabelige løsninger ved hjælp af værktøjer med åben kildekode og cloudplatforme.
  • Erfaring med klyngedannelse, klassifikation, sentimentanalyse, tidsserier og deep learning.
  • Erfaring med at hente, kombinere og analysere data fra forskellige kilder og formater.
  • Foretrukket: Ph.d. inden for et STEM-fagområde og 5 års erfaring med dataanalyse.
  • Foretrukket: Mindst 1 års erfaring med AWS.
  • Foretrukket: Mindst 3 års erfaring med personaleledelse.
  • Foretrukket: Mindst 5 års erfaring med Python, Scala eller R til dataanalyse i stor skala.
  • Foretrukket: Mindst 5 års erfaring med maskinlæring.

Fordele

  • Resultatbaseret incitamentsaflønning, der potentielt kan omfatte kontantbonusser eller langsigtede incitamenter.
  • En bred og konkurrencedygtig fordelspakke, der dækker sundhed, økonomi og generelt velvære.
  • Sponsorering af arbejdstilladelse kan komme i betragtning for kvalificerede nye ansøgere.

Relaterede job

SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn