Capital One ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayotoa kadi za mkopo, mikopo ya magari, huduma za benki na bidhaa za akiba. Kazi yake inaunganisha utaalamu wa kifedha na teknolojia pamoja na zana za kidijitali ili kuboresha jinsi wateja wanavyosimamia fedha zao. Maeneo ya kazi katika kampuni hii yanajumuisha kujenga suluhisho zinazomlenga mteja ndani ya wafanyakazi wenye utofauti na wanaojumuisha wote.
Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Uzoefu wa Wateja na Wasanidi
Ongoza mipango ya sayansi ya data katika Capital One, ukitengeneza bidhaa za ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi kwa zaidi ya wateja milioni 100 wa benki. Fanya kazi na timu za uhandisi na bidhaa kwa kutumia data ya wingu ya kiwango kikubwa.
Maelezo
- Fanya kazi na wanasayansi wa data, wahandisi wa programu na wasimamizi wa bidhaa ili kutoa bidhaa zinazolenga wateja.
- Tumia Python, Conda, AWS, H2O, Spark na zana zinazohusiana kupata maarifa kutoka kwa kiasi kikubwa cha data ya nambari na maandishi.
- Buni, fundisha, tathmini, thibitisha na tekeleza miundo ya ujifunzaji wa mashine.
- Unganisha kazi changamano ya sayansi ya data na malengo halisi ya biashara.
- Chunguza teknolojia zinazoibuka na kutathmini mbinu za sasa.
- Hoji mbinu zilizopo na ushirikiane na wadau kuziboresha.
- Kuza vipaji ndani ya timu na katika shirika zima.
- Pata, unganisha na uchanganue data kutoka vyanzo na miundo mbalimbali.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza na miaka 9 ya uzoefu wa uchanganuzi wa data, shahada ya uzamili na miaka 7, au PhD na miaka 4.
- Angalau miaka 4 ya kutumia lugha za programu huria kwa uchanganuzi wa data wa kiwango kikubwa.
- Angalau miaka 4 ya uzoefu wa ujifunzaji wa mashine.
- Angalau miaka 4 ya uzoefu wa hifadhidata za uhusiano.
- Uzoefu wa vitendo wa kutengeneza suluhisho za sayansi ya data kwa kutumia zana huria na mifumo ya wingu.
- Uzoefu wa kupanga makundi, uainishaji, uchanganuzi wa hisia, mfululizo wa muda na ujifunzaji wa kina.
- Uzoefu wa kupata, kuunganisha na kuchanganua data kutoka vyanzo na miundo mbalimbali.
- Inapendelewa: PhD katika taaluma ya STEM na miaka 5 ya uzoefu wa uchanganuzi wa data.
- Inapendelewa: Angalau mwaka 1 wa kufanya kazi na AWS.
- Inapendelewa: Angalau miaka 3 ya kusimamia watu.
- Inapendelewa: Angalau miaka 5 ya kutumia Python, Scala au R kwa uchanganuzi wa data wa kiwango kikubwa.
- Inapendelewa: Angalau miaka 5 ya uzoefu wa ujifunzaji wa mashine.
Manufaa
- Malipo ya motisha yanayotegemea utendaji, ambayo yanaweza kujumuisha bonasi za fedha taslimu au motisha za muda mrefu.
- Kifurushi kipana na shindani cha manufaa kinachojumuisha afya, fedha na ustawi kwa ujumla.
- Udhamini wa idhini ya kufanya kazi unaweza kuzingatiwa kwa waombaji wapya wanaostahiki.