Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

Direktør for datavitenskap, kunde- og utvikleropplevelse

Led datavitenskapelige initiativer hos Capital One, og utvikle maskinlærings- og analyseprodukter for over 100 millioner bankkunder. Samarbeid med teknologi- og produktteam som bruker storskala skydata.

Beskrivelse

  • Samarbeid med datavitere, programvareingeniører og produktsjefer for å levere kundeorienterte produkter.
  • Bruk Python, Conda, AWS, H2O, Spark og relaterte verktøy for å finne innsikt i store mengder numeriske data og tekstdata.
  • Utform, tren, evaluer, valider og implementer maskinlæringsmodeller.
  • Knytt komplekst datavitenskapelig arbeid til konkrete forretningsmål.
  • Undersøk ny teknologi og evaluer gjeldende metoder.
  • Utfordre eksisterende tilnærminger og samarbeid med interessenter for å forbedre dem.
  • Utvikle kompetanse i teamet og på tvers av organisasjonen.
  • Hent, kombiner og analyser data fra ulike kilder og formater.

Krav

  • Bachelorgrad og 9 års erfaring med dataanalyse, mastergrad og 7 års erfaring eller doktorgrad og 4 års erfaring.
  • Minst 4 års erfaring med programmeringsspråk med åpen kildekode for storskala dataanalyse.
  • Minst 4 års erfaring med maskinlæring.
  • Minst 4 års erfaring med relasjonsdatabaser.
  • Praktisk erfaring med å utvikle datavitenskapelige løsninger med verktøy med åpen kildekode og skyplattformer.
  • Erfaring med klynging, klassifisering, sentimentanalyse, tidsserier og dyp læring.
  • Erfaring med å hente, kombinere og analysere data fra ulike kilder og formater.
  • Foretrukket: Doktorgrad innen et STEM-fagfelt og 5 års erfaring med dataanalyse.
  • Foretrukket: Minst 1 års erfaring med AWS.
  • Foretrukket: Minst 3 års erfaring med personalledelse.
  • Foretrukket: Minst 5 års erfaring med Python, Scala eller R for storskala dataanalyse.
  • Foretrukket: Minst 5 års erfaring med maskinlæring.

Fordeler

  • Resultatbasert insentivlønn, som kan omfatte kontantbonuser eller langsiktige insentiver.
  • En bred og konkurransedyktig fordelspakke som dekker helse, økonomi og generell trivsel.
  • Sponsing av arbeidstillatelse kan vurderes for kvalifiserte nye søkere.

Relaterte jobber

Capital Group

Leder for cybersikkerhetsdatateknikk

Capital Group
5 001 – 10 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumB2CFinansFintech

Led arbeidet med datateknikk for cybersikkerhet, SIEM-plattformer og analysestrategi hos Capital Group. Veiled tekniske team i å omdanne sikkerhetsdata til etterretning som bidrar til å redusere organisasjonens risiko.

Åpne
Snowflake

Senior Engineering Manager, Snowpark hos Snowflake

Snowflake

Led Snowflakes distribuerte beregningsplattform Snowpark for AI, maskinlæring, datavitenskap og data engineering. Sett den tekniske retningen, styrk plattformens pålitelighet og utvikle ingeniørteamet.

Åpne
Company Watch

Produktdesigner, agentisk AI-plattform (hybrid i Paris)

Company Watch

Utform intuitive agentiske AI-arbeidsflyter for en bedriftsplattform, fra brukerundersøkelser og Figma-prototyper til testing og videreutvikling. Samarbeid med produktsjefer og ingeniører om å forme produktplanen og forbedre brukeropplevelsen.

Åpne