Capital One
Capital One
Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.

Direktor ng Agham ng Datos, Karanasan ng Mamimili at Developer

Pangunahan ang mga inisyatiba sa agham ng datos sa Capital One at bumuo ng mga produkto sa machine learning at analytics para sa mahigit 100 milyong kostumer ng bangko. Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at produkto gamit ang malakihang datos sa cloud.

Paglalarawan

  • Makipagtulungan sa mga data scientist, software engineer, at product manager upang maghatid ng mga produktong nakatuon sa kostumer.
  • Gamitin ang Python, Conda, AWS, H2O, Spark, at mga kaugnay na tool upang tumuklas ng mga kaalaman mula sa napakaraming numerikal at tekstuwal na datos.
  • Magdisenyo, magsanay, magsuri, magpatunay, at magpatupad ng mga modelo ng machine learning.
  • Iugnay ang masalimuot na gawain sa agham ng datos sa mga kongkretong layunin ng negosyo.
  • Magsaliksik ng mga umuusbong na teknolohiya at suriin ang mga kasalukuyang pamamaraan.
  • Suriin ang mga umiiral na diskarte at makipagtulungan sa mga stakeholder upang pagbutihin ang mga ito.
  • Linangin ang talento sa loob ng pangkat at sa buong organisasyon.
  • Kunin, pagsamahin, at suriin ang datos mula sa iba't ibang pinagmulan at format.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree at 9 na taon ng karanasan sa data analytics, master’s degree at 7 taon, o PhD at 4 na taon.
  • Hindi bababa sa 4 na taon ng paggamit ng mga open-source programming language para sa malakihang pagsusuri ng datos.
  • Hindi bababa sa 4 na taon ng karanasan sa machine learning.
  • Hindi bababa sa 4 na taon ng karanasan sa relational database.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa agham ng datos gamit ang mga open-source tool at cloud platform.
  • Karanasan sa clustering, classification, pagsusuri ng sentiment, time series, at deep learning.
  • Karanasan sa pagkuha, pagsasama, at pagsusuri ng datos mula sa iba't ibang pinagmulan at format.
  • Mas gusto: PhD sa STEM at 5 taon ng karanasan sa data analytics.
  • Mas gusto: Hindi bababa sa 1 taon ng pagtatrabaho sa AWS.
  • Mas gusto: Hindi bababa sa 3 taon ng pamamahala ng mga tao.
  • Mas gusto: Hindi bababa sa 5 taon ng paggamit ng Python, Scala, o R para sa malakihang pagsusuri ng datos.
  • Mas gusto: Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa machine learning.

Mga Benepisyo

  • Insentibong kompensasyong batay sa performance, na maaaring may kasamang cash bonus o pangmatagalang insentibo.
  • Malawak at mapagkumpitensyang pakete ng mga benepisyo para sa kalusugan, pananalapi, at pangkalahatang kapakanan.
  • Maaaring ikonsidera ang sponsorship para sa awtorisasyon sa pagtatrabaho para sa mga kwalipikadong bagong aplikante.

Mga Kaugnay na Trabaho

Thermo Fisher Scientific

Senior na Developer ng Clarity PPM Systems

Thermo Fisher Scientific

Pangunahan ang pagbuo ng Clarity PPM at suporta sa mga aplikasyon ng kumpanya, kabilang ang mga integrasyon, pag-upgrade, at pagresolba ng mga problema sa production. Suportahan ang mga kontrol ng SOX, on-call na operasyon, deployment, at paglilipat ng kaalamang teknikal.

Buksan
Thermo Fisher Scientific

Senior na Developer ng mga Sistema ng Clarity PPM

Thermo Fisher Scientific

Pangunahan ang pag-develop at suporta sa platform na Clarity PPM ng Thermo Fisher Scientific, kabilang ang mga integrasyon, pag-upgrade, at release sa production. Magbigay ng masusing pag-troubleshoot, teknikal na pamamahala, paggabay, at mga operasyong sumusunod sa SOX.

Buksan
Chargeflow

Inhinyero sa Pagpapatupad na Direktang Nakikipag-ugnayan sa mga Kustomer

Chargeflow
51 – 200 Mga Empleyado
E-commerceFintech

Pangungunahan ang mga integrasyon ng API at onboarding ng mga enterprise customer para sa AI-powered na platform ng Chargeflow para sa chargeback at pandaraya. Pangangasiwaan ang implementasyon mula pagpirma ng kontrata hanggang go-live sa isang hybrid na tungkulin sa Modi’in, Israel.

Buksan
CleanHub

Konsultant sa Teknikal na Suporta para sa Responsible Sourcing Initiative

CleanHub

Pinapayuhan ang CleanHub sa pag-aayon ng mga pananggalang ng programa nito sa basurang plastik sa RSI Harmonized Framework. Pinamumunuan ang pagsasanay sa rehiyon, suportang teknikal, at mga sesyon kasama ang mga katuwang sa India, Indonesia, at Tanzania.

Buksan
OPENLANE

Senior na Analyst ng Suporta sa IT

OPENLANE
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboB2BPamilihan

Nagbibigay ng unang antas ng suporta sa IT at paunang pagsusuri sa seguridad para sa mga empleyado ng OPENLANE sa digital marketplace nito ng mga segunda-manong sasakyan. Nagsasaayos ng mga problema sa hardware, software, access, at application habang tinutulungan ang mga empleyado na lutasin ang mga insidente nang ligtas.

Buksan
METALINE

Full-Stack Java Developer (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSeguridad sa cyber

Sumali sa METALINE bilang full-stack developer ng Java/Spring at Vue.js, at bumuo ng mga e-commerce platform, REST API, at integrasyon ng CI/CD. Dalubhasa ang METALINE sa mga pinamamahalaang serbisyong IT, data center, at serbisyong IT.

Buksan
AstraZeneca

Senior na Pinuno ng Produkto para sa Digital na Proseso ng Negosyo

AstraZeneca

Pangunahan ang mga digital na produkto para gawing makabago ang mga operasyong therapy sa selula ng AstraZeneca na saklaw ng regulasyon, na nagdurugtong sa mga sistema ng pagpaplano, pagmamanupaktura, laboratoryo, kalidad, at supply chain.

Buksan