Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Veri Bilimi Direktörü, Tüketici ve Geliştirici Deneyimi
Capital One’da 100 milyondan fazla bankacılık müşterisi için makine öğrenimi ve analitik ürünleri geliştirerek veri bilimi çalışmalarına liderlik edin. Büyük ölçekli bulut verileriyle mühendislik ve ürün ekipleriyle birlikte çalışın.
Açıklama
- Müşteri odaklı ürünler geliştirmek için veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve ürün yöneticileriyle birlikte çalışın.
- Büyük hacimli sayısal ve metinsel verilerden içgörü elde etmek için Python, Conda, AWS, H2O, Spark ve ilgili araçları kullanın.
- Makine öğrenimi modelleri tasarlayın, eğitin, değerlendirin, doğrulayın ve uygulamaya alın.
- Karmaşık veri bilimi çalışmalarını somut iş hedefleriyle ilişkilendirin.
- Gelişen teknolojileri araştırın ve mevcut yöntemleri değerlendirin.
- Mevcut yaklaşımları sorgulayın ve iyileştirmek için paydaşlarla birlikte çalışın.
- Ekip içinde ve kuruluş genelinde yetkinliklerin gelişmesini sağlayın.
- Farklı kaynak ve biçimlerdeki verileri alın, birleştirin ve analiz edin.
Gereksinimler
- Lisans derecesi ve 9 yıl veri analitiği deneyimi, yüksek lisans derecesi ve 7 yıl deneyim ya da doktora derecesi ve 4 yıl deneyim.
- Büyük ölçekli veri analizi için açık kaynaklı programlama dillerini en az 4 yıl kullanmış olmak.
- En az 4 yıl makine öğrenimi deneyimi.
- İlişkisel veri tabanlarıyla en az 4 yıl deneyim.
- Açık kaynaklı araçlar ve bulut platformlarıyla veri bilimi çözümleri geliştirmeye yönelik uygulamalı deneyim.
- Kümeleme, sınıflandırma, duygu analizi, zaman serisi ve derin öğrenme deneyimi.
- Farklı kaynak ve biçimlerdeki verileri alma, birleştirme ve analiz etme deneyimi.
- Tercihen: STEM alanında doktora ve 5 yıl veri analitiği deneyimi.
- Tercihen: AWS ile en az 1 yıl çalışma deneyimi.
- Tercihen: En az 3 yıl ekip yönetimi deneyimi.
- Tercihen: Büyük ölçekli veri analizi için Python, Scala veya R’ı en az 5 yıl kullanmış olmak.
- Tercihen: En az 5 yıl makine öğrenimi deneyimi.
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ücreti; nakit ikramiye veya uzun vadeli teşvikler içerebilir.
- Sağlık, mali durum ve genel esenliği kapsayan kapsamlı ve rekabetçi yan haklar paketi.
- Gerekli nitelikleri taşıyan yeni başvuru sahipleri için çalışma izni sponsorluğu değerlendirilebilir.