Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
コンシューマー・開発者エクスペリエンス担当データサイエンスディレクター
Capital Oneでデータサイエンス施策を主導し、1億人を超える銀行顧客向けに機械学習・分析製品を開発します。 エンジニアリングおよびプロダクトチームと連携し、大規模なクラウドデータを活用します。
仕事内容
- データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーと協力し、顧客を重視した製品を提供します。
- Python、Conda、AWS、H2O、Sparkなどのツールを使い、大量の数値データやテキストデータから知見を見つけます。
- 機械学習モデルを設計、訓練、評価、検証し、実装します。
- 複雑なデータサイエンス業務を具体的な事業目標に結び付けます。
- 新しい技術を調査し、現在の手法を評価します。
- 既存のアプローチを検討し、関係者と協力して改善します。
- チーム内および組織全体で人材を育成します。
- 多様なソースや形式のデータを取得、統合、分析します。
応募要件
- 学士号とデータ分析経験9年以上、修士号と経験7年以上、または博士号と経験4年以上。
- オープンソースのプログラミング言語を用いた大規模データ分析の経験4年以上。
- 機械学習の経験4年以上。
- リレーショナルデータベースの経験4年以上。
- オープンソースツールとクラウドプラットフォームを活用したデータサイエンスソリューション開発の実務経験。
- クラスタリング、分類、センチメント分析、時系列分析、ディープラーニングの経験。
- 多様なソースや形式のデータを取得、統合、分析した経験。
- 尚可：STEM分野の博士号とデータ分析経験5年以上。
- 尚可：AWSの使用経験1年以上。
- 尚可：人材管理の経験3年以上。
- 尚可：Python、Scala、またはRを用いた大規模データ分析の経験5年以上。
- 尚可：機械学習の経験5年以上。
福利厚生
- 業績連動型の報酬制度があり、現金賞与や長期インセンティブが含まれる場合があります。
- 健康、財務、総合的なウェルビーイングを支える幅広く競争力のある福利厚生。
- 条件を満たす新規応募者について、就労許可のスポンサーシップを検討する場合があります。