Capital One
Capital One
Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.

Ředitel datové vědy: zákaznická zkušenost a zkušenost vývojářů

Veďte iniciativy v oblasti datové vědy ve společnosti Capital One a vyvíjejte produkty strojového učení a analytiky pro více než 100 milionů bankovních klientů. Spolupracujte s technickými a produktovými týmy a využívejte cloudová data ve velkém měřítku.

Popis

  • Spolupracujte s datovými vědci, softwarovými inženýry a produktovými manažery na tvorbě produktů zaměřených na zákazníky.
  • Pomocí nástrojů Python, Conda, AWS, H2O, Spark a dalších hledejte poznatky ve velkých objemech číselných a textových dat.
  • Navrhujte, trénujte, vyhodnocujte, ověřujte a implementujte modely strojového učení.
  • Propojujte komplexní práci v oblasti datové vědy s konkrétními obchodními cíli.
  • Zkoumejte nové technologie a vyhodnocujte současné metody.
  • Zpochybňujte dosavadní přístupy a vylepšujte je ve spolupráci se zainteresovanými stranami.
  • Rozvíjejte talenty v týmu i v celé organizaci.
  • Získávejte, kombinujte a analyzujte data z různých zdrojů a formátů.

Požadavky

  • Bakalářský titul a 9 let zkušeností s datovou analytikou, magisterský titul a 7 let zkušeností nebo doktorský titul a 4 roky zkušeností.
  • Nejméně 4 roky zkušeností s analýzou dat ve velkém měřítku pomocí programovacích jazyků s otevřeným zdrojovým kódem.
  • Nejméně 4 roky zkušeností se strojovým učením.
  • Nejméně 4 roky zkušeností s relačními databázemi.
  • Praktické zkušenosti s vývojem řešení datové vědy pomocí nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem a cloudových platforem.
  • Zkušenosti s clusteringem, klasifikací, analýzou sentimentu, časovými řadami a hlubokým učením.
  • Zkušenosti se získáváním, kombinováním a analýzou dat z různých zdrojů a formátů.
  • Výhodou: doktorský titul v oboru STEM a 5 let zkušeností s datovou analytikou.
  • Výhodou: nejméně 1 rok zkušeností s AWS.
  • Výhodou: nejméně 3 roky zkušeností s vedením lidí.
  • Výhodou: nejméně 5 let zkušeností s analýzou dat ve velkém měřítku pomocí Pythonu, Scaly nebo R.
  • Výhodou: nejméně 5 let zkušeností se strojovým učením.

Benefity

  • Odměna závislá na výkonu, která může zahrnovat peněžní bonusy nebo dlouhodobé pobídky.
  • Široký a konkurenceschopný balíček zaměstnaneckých výhod zahrnující zdraví, finance a celkovou pohodu.
  • U kvalifikovaných nových uchazečů lze zvážit sponzorství pracovního povolení.