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Capital One
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Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Direttore della scienza dei dati, esperienza clienti e sviluppatori

Guida le iniziative di data science in Capital One e sviluppa prodotti di machine learning e analisi per oltre 100 milioni di clienti bancari. Collabora con i team di ingegneria e prodotto che utilizzano dati cloud su larga scala.

USStati UnitiCACaliforniaILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
244.700 $ – 335.100 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseRelazioni con gli sviluppatori
AWSCloudOpen sourcePythonScalaSpark

Descrizione

  • Collabora con data scientist, ingegneri software e responsabili di prodotto per realizzare prodotti incentrati sui clienti.
  • Usa Python, Conda, AWS, H2O, Spark e strumenti correlati per ricavare informazioni da grandi volumi di dati numerici e testuali.
  • Progetta, addestra, valuta, convalida e implementa modelli di machine learning.
  • Collega progetti complessi di data science a obiettivi aziendali concreti.
  • Esamina le tecnologie emergenti e valuta i metodi attuali.
  • Metti in discussione gli approcci esistenti e collabora con le parti interessate per migliorarli.
  • Sviluppa le competenze all’interno del team e dell’organizzazione.
  • Recupera, combina e analizza dati provenienti da fonti e formati diversi.

Requisiti

  • Laurea triennale e 9 anni di esperienza nell’analisi dei dati, laurea magistrale e 7 anni, oppure dottorato e 4 anni.
  • Almeno 4 anni di esperienza con linguaggi di programmazione open source per l’analisi di dati su larga scala.
  • Almeno 4 anni di esperienza nel machine learning.
  • Almeno 4 anni di esperienza con database relazionali.
  • Esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni di data science con strumenti open source e piattaforme cloud.
  • Esperienza con clustering, classificazione, analisi del sentiment, serie temporali e deep learning.
  • Esperienza nel recupero, nella combinazione e nell’analisi di dati provenienti da fonti e formati diversi.
  • Costituisce titolo preferenziale: dottorato in un ambito STEM e 5 anni di esperienza nell’analisi dei dati.
  • Costituisce titolo preferenziale: almeno 1 anno di esperienza con AWS.
  • Costituisce titolo preferenziale: almeno 3 anni di esperienza nella gestione di persone.
  • Costituisce titolo preferenziale: almeno 5 anni di esperienza con Python, Scala o R per l’analisi di dati su larga scala.
  • Costituisce titolo preferenziale: almeno 5 anni di esperienza nel machine learning.

Benefit

  • Retribuzione incentivante basata sui risultati, che può includere bonus in denaro o incentivi a lungo termine.
  • Ampio pacchetto di benefit competitivo che comprende salute, finanze e benessere generale.
  • La sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro può essere presa in considerazione per i nuovi candidati idonei.

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