
Capital One on rahoituspalvelu- ja fintech-yritys, joka tarjoaa luottokortteja, autolainoja sekä pankki- ja säästämistuotteita. Sen toiminnassa talousalan asiantuntemus yhdistyy teknologiaan ja digitaalisiin työkaluihin, jotta asiakkaiden rahankäyttö olisi sujuvampaa. Yhtiön uramahdollisuuksissa korostuvat asiakaslähtöisten ratkaisujen rakentaminen monimuotoisessa ja osallistavassa työyhteisössä.
Datatieteen johtaja, kuluttaja- ja kehittäjäkokemus
Johda datatieteen hankkeita Capital Onella ja kehitä koneoppimis- ja analytiikkatuotteita yli 100 miljoonalle pankkiasiakkaalle. Tee yhteistyötä tekniikan ja tuotekehityksen tiimien kanssa hyödyntäen laajamittaista pilvidataa.
244 700 $ – 335 100 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiKehittäjäsuhteetKuvaus
- Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, ohjelmistokehittäjien ja tuotepäälliköiden kanssa asiakaslähtöisten tuotteiden toimittamiseksi.
- Hyödynnä Pythonia, Condaa, AWS:ää, H2O:ta, Sparkia ja muita työkaluja löytääksesi oivalluksia suurista numeeristen ja tekstimuotoisten tietojen aineistoista.
- Suunnittele, kouluta, arvioi, validoi ja ota käyttöön koneoppimismalleja.
- Yhdistä monimutkainen datatieteen työ konkreettisiin liiketoimintatavoitteisiin.
- Tutki uusia teknologioita ja arvioi nykyisiä menetelmiä.
- Kyseenalaista nykyisiä toimintatapoja ja tee yhteistyötä sidosryhmien kanssa niiden parantamiseksi.
- Kehitä osaamista tiimissä ja koko organisaatiossa.
- Nouda, yhdistä ja analysoi eri lähteistä ja muodoista peräisin olevaa dataa.
Vaatimukset
- Alempi korkeakoulututkinto ja 9 vuotta data-analytiikan kokemusta, ylempi korkeakoulututkinto ja 7 vuotta kokemusta tai tohtorintutkinto ja 4 vuotta kokemusta.
- Vähintään 4 vuoden kokemus avoimen lähdekoodin ohjelmointikielten käytöstä laajamittaiseen data-analyysiin.
- Vähintään 4 vuoden kokemus koneoppimisesta.
- Vähintään 4 vuoden kokemus relaatiotietokannoista.
- Käytännön kokemusta datatieteen ratkaisujen kehittämisestä avoimen lähdekoodin työkaluilla ja pilvialustoilla.
- Kokemusta klusteroinnista, luokittelusta, tunteiden analysoinnista, aikasarjoista ja syväoppimisesta.
- Kokemusta eri lähteistä ja muodoista peräisin olevan datan noutamisesta, yhdistämisestä ja analysoinnista.
- Edut: STEM-alan tohtorintutkinto ja 5 vuotta data-analytiikan kokemusta.
- Edut: vähintään 1 vuoden kokemus AWS:stä.
- Edut: vähintään 3 vuoden kokemus henkilöstöjohtamisesta.
- Edut: vähintään 5 vuoden kokemus Pythonin, Scalan tai R:n käytöstä laajamittaiseen data-analyysiin.
- Edut: vähintään 5 vuoden kokemus koneoppimisesta.
Edut
- Suoritukseen perustuva kannustepalkkio, johon voi sisältyä käteisbonuksia tai pitkän aikavälin kannustimia.
- Laaja ja kilpailukykyinen etuuspaketti, joka kattaa terveyden, talouden ja yleisen hyvinvoinnin.
- Työskentelylupaan liittyvää sponsorointia voidaan harkita päteville uusille hakijoille.