Capital One
Capital One
Capital One on rahoituspalvelu- ja fintech-yritys, joka tarjoaa luottokortteja, autolainoja sekä pankki- ja säästämistuotteita. Sen toiminnassa talousalan asiantuntemus yhdistyy teknologiaan ja digitaalisiin työkaluihin, jotta asiakkaiden rahankäyttö olisi sujuvampaa. Yhtiön uramahdollisuuksissa korostuvat asiakaslähtöisten ratkaisujen rakentaminen monimuotoisessa ja osallistavassa työyhteisössä.

Datatieteen johtaja, kuluttaja- ja kehittäjäkokemus

Johda datatieteen hankkeita Capital Onella ja kehitä koneoppimis- ja analytiikkatuotteita yli 100 miljoonalle pankkiasiakkaalle. Tee yhteistyötä tekniikan ja tuotekehityksen tiimien kanssa hyödyntäen laajamittaista pilvidataa.

Kuvaus

  • Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, ohjelmistokehittäjien ja tuotepäälliköiden kanssa asiakaslähtöisten tuotteiden toimittamiseksi.
  • Hyödynnä Pythonia, Condaa, AWS:ää, H2O:ta, Sparkia ja muita työkaluja löytääksesi oivalluksia suurista numeeristen ja tekstimuotoisten tietojen aineistoista.
  • Suunnittele, kouluta, arvioi, validoi ja ota käyttöön koneoppimismalleja.
  • Yhdistä monimutkainen datatieteen työ konkreettisiin liiketoimintatavoitteisiin.
  • Tutki uusia teknologioita ja arvioi nykyisiä menetelmiä.
  • Kyseenalaista nykyisiä toimintatapoja ja tee yhteistyötä sidosryhmien kanssa niiden parantamiseksi.
  • Kehitä osaamista tiimissä ja koko organisaatiossa.
  • Nouda, yhdistä ja analysoi eri lähteistä ja muodoista peräisin olevaa dataa.

Vaatimukset

  • Alempi korkeakoulututkinto ja 9 vuotta data-analytiikan kokemusta, ylempi korkeakoulututkinto ja 7 vuotta kokemusta tai tohtorintutkinto ja 4 vuotta kokemusta.
  • Vähintään 4 vuoden kokemus avoimen lähdekoodin ohjelmointikielten käytöstä laajamittaiseen data-analyysiin.
  • Vähintään 4 vuoden kokemus koneoppimisesta.
  • Vähintään 4 vuoden kokemus relaatiotietokannoista.
  • Käytännön kokemusta datatieteen ratkaisujen kehittämisestä avoimen lähdekoodin työkaluilla ja pilvialustoilla.
  • Kokemusta klusteroinnista, luokittelusta, tunteiden analysoinnista, aikasarjoista ja syväoppimisesta.
  • Kokemusta eri lähteistä ja muodoista peräisin olevan datan noutamisesta, yhdistämisestä ja analysoinnista.
  • Edut: STEM-alan tohtorintutkinto ja 5 vuotta data-analytiikan kokemusta.
  • Edut: vähintään 1 vuoden kokemus AWS:stä.
  • Edut: vähintään 3 vuoden kokemus henkilöstöjohtamisesta.
  • Edut: vähintään 5 vuoden kokemus Pythonin, Scalan tai R:n käytöstä laajamittaiseen data-analyysiin.
  • Edut: vähintään 5 vuoden kokemus koneoppimisesta.

Edut

  • Suoritukseen perustuva kannustepalkkio, johon voi sisältyä käteisbonuksia tai pitkän aikavälin kannustimia.
  • Laaja ja kilpailukykyinen etuuspaketti, joka kattaa terveyden, talouden ja yleisen hyvinvoinnin.
  • Työskentelylupaan liittyvää sponsorointia voidaan harkita päteville uusille hakijoille.