Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
Директор із науки про дані: клієнтський досвід і досвід розробників
Очолюйте ініціативи з науки про дані в Capital One та розробляйте продукти на основі машинного навчання й аналітики для понад 100 мільйонів банківських клієнтів. Співпрацюйте з командами розробки й продукту, використовуючи хмарні дані у великому масштабі.
Опис
- Співпрацюйте з фахівцями з науки про дані, інженерами-програмістами та продакт-менеджерами, щоб створювати продукти, орієнтовані на клієнтів.
- Використовуйте Python, Conda, AWS, H2O, Spark та інші інструменти, щоб знаходити закономірності у великих обсягах числових і текстових даних.
- Проєктуйте, навчайте, оцінюйте, перевіряйте та впроваджуйте моделі машинного навчання.
- Пов’язуйте складну роботу з науки про дані з конкретними бізнес-цілями.
- Досліджуйте нові технології та оцінюйте наявні методи.
- Ставте під сумнів усталені підходи й разом із зацікавленими сторонами вдосконалюйте їх.
- Розвивайте таланти в команді та в усій організації.
- Отримуйте, об’єднуйте й аналізуйте дані з різних джерел і форматів.
Вимоги
- Ступінь бакалавра та 9 років досвіду в аналітиці даних, ступінь магістра та 7 років або ступінь PhD та 4 роки досвіду.
- Щонайменше 4 роки досвіду аналізу даних у великому масштабі з використанням мов програмування з відкритим вихідним кодом.
- Щонайменше 4 роки досвіду в машинному навчанні.
- Щонайменше 4 роки досвіду роботи з реляційними базами даних.
- Практичний досвід розробки рішень у галузі науки про дані за допомогою інструментів із відкритим вихідним кодом і хмарних платформ.
- Досвід роботи з кластеризацією, класифікацією, аналізом тональності, часовими рядами та глибоким навчанням.
- Досвід отримання, об’єднання й аналізу даних із різних джерел і форматів.
- Бажано: ступінь PhD у галузі STEM і 5 років досвіду в аналітиці даних.
- Бажано: щонайменше 1 рік досвіду роботи з AWS.
- Бажано: щонайменше 3 роки досвіду управління людьми.
- Бажано: щонайменше 5 років досвіду аналізу даних у великому масштабі з використанням Python, Scala або R.
- Бажано: щонайменше 5 років досвіду в машинному навчанні.
Переваги
- Винагорода за результатами роботи, яка може включати грошові премії або довгострокові заохочення.
- Широкий конкурентний пакет пільг, що охоплює здоров’я, фінанси та загальний добробут.
- Для відповідних нових кандидатів може розглядатися спонсорство дозволу на працевлаштування.