
Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trải nghiệm Người tiêu dùng và Nhà phát triển
Dẫn dắt các sáng kiến khoa học dữ liệu tại Capital One, phát triển sản phẩm học máy và phân tích cho hơn 100 triệu khách hàng ngân hàng. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và sản phẩm, sử dụng dữ liệu đám mây quy mô lớn.
Mô tả
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm để cung cấp các sản phẩm hướng đến khách hàng.
- Sử dụng Python, Conda, AWS, H2O, Spark và các công cụ liên quan để tìm hiểu sâu từ khối lượng lớn dữ liệu số và văn bản.
- Thiết kế, huấn luyện, đánh giá, kiểm định và triển khai các mô hình học máy.
- Gắn kết công việc khoa học dữ liệu phức tạp với các mục tiêu kinh doanh cụ thể.
- Nghiên cứu công nghệ mới nổi và đánh giá các phương pháp hiện hành.
- Đặt câu hỏi về các cách tiếp cận hiện có và phối hợp với các bên liên quan để cải thiện chúng.
- Phát triển nhân tài trong nhóm và trên toàn tổ chức.
- Trích xuất, kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và định dạng khác nhau.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân và 9 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu, bằng thạc sĩ và 7 năm kinh nghiệm, hoặc bằng tiến sĩ và 4 năm kinh nghiệm.
- Ít nhất 4 năm sử dụng ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở để phân tích dữ liệu quy mô lớn.
- Ít nhất 4 năm kinh nghiệm về học máy.
- Ít nhất 4 năm kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Có kinh nghiệm thực tế phát triển các giải pháp khoa học dữ liệu bằng công cụ mã nguồn mở và nền tảng đám mây.
- Có kinh nghiệm về phân cụm, phân loại, phân tích cảm xúc, chuỗi thời gian và học sâu.
- Có kinh nghiệm trích xuất, kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và định dạng khác nhau.
- Ưu tiên: Có bằng tiến sĩ trong lĩnh vực STEM và 5 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu.
- Ưu tiên: Ít nhất 1 năm làm việc với AWS.
- Ưu tiên: Ít nhất 3 năm quản lý nhân sự.
- Ưu tiên: Ít nhất 5 năm sử dụng Python, Scala hoặc R để phân tích dữ liệu quy mô lớn.
- Ưu tiên: Ít nhất 5 năm kinh nghiệm về học máy.
Phúc lợi
- Thù lao khuyến khích dựa trên hiệu suất, có thể bao gồm tiền thưởng hoặc khoản khuyến khích dài hạn.
- Gói phúc lợi toàn diện và cạnh tranh, bao gồm sức khỏe, tài chính và chăm sóc sức khỏe tổng thể.
- Có thể xem xét tài trợ giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện.