Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประสบการณ์ผู้บริโภคและนักพัฒนา
เป็นผู้นำโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One พร้อมพัฒนาผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์สำหรับลูกค้าธนาคารกว่า 100 ล้านคน ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์โดยใช้ข้อมูลบนคลาวด์ขนาดใหญ่
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ลูกค้า
- ใช้ Python, Conda, AWS, H2O, Spark และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลตัวเลขและข้อความปริมาณมาก
- ออกแบบ ฝึก ประเมิน ตรวจสอบความถูกต้อง และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน
- เชื่อมโยงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนเข้ากับเป้าหมายทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม
- ศึกษาค้นคว้าเทคโนโลยีใหม่ที่กำลังเกิดขึ้นและประเมินวิธีการที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
- ตั้งคำถามกับแนวทางที่ใช้อยู่ และทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อปรับปรุงแนวทางเหล่านั้น
- พัฒนาบุคลากรภายในทีมและทั่วทั้งองค์กร
- ดึง รวม และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่มาและรูปแบบที่หลากหลาย
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีและประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 9 ปี วุฒิปริญญาโทและประสบการณ์ 7 ปี หรือวุฒิปริญญาเอกและประสบการณ์ 4 ปี
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 4 ปีในการใช้ภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์สเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 4 ปี
- มีประสบการณ์เกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างน้อย 4 ปี
- มีประสบการณ์จริงในการพัฒนาโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์สและแพลตฟอร์มคลาวด์
- มีประสบการณ์ด้านการจัดกลุ่ม การจำแนก การวิเคราะห์ความรู้สึก อนุกรมเวลา และการเรียนรู้เชิงลึก
- มีประสบการณ์ในการดึง รวม และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่มาและรูปแบบที่หลากหลาย
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาเอกในสาขา STEM และประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 5 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำงานกับ AWS อย่างน้อย 1 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์บริหารบุคลากรอย่างน้อย 3 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในการใช้ Python, Scala หรือ R เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 5 ปี
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงาน ซึ่งอาจรวมถึงโบนัสเงินสดหรือสิ่งจูงใจระยะยาว
- แพ็กเกจสวัสดิการที่ครอบคลุมและแข่งขันได้ ทั้งด้านสุขภาพ การเงิน และความเป็นอยู่โดยรวม
- อาจพิจารณาสนับสนุนการขออนุญาตทำงานสำหรับผู้สมัครใหม่ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม