Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
消费者与开发者体验数据科学总监
在 Capital One 领导数据科学项目，为超过 1 亿名银行客户开发机器学习和分析产品。 与工程和产品团队合作，运用大规模云端数据开展工作。
描述
- 与数据科学家、软件工程师和产品经理合作，打造以客户为中心的产品。
- 使用 Python、Conda、AWS、H2O、Spark 及相关工具，从大量数值和文本数据中发现洞见。
- 设计、训练、评估、验证并部署机器学习模型。
- 将复杂的数据科学工作与具体业务目标相结合。
- 研究新兴技术并评估现有方法。
- 审视现有做法，并与相关方合作加以改进。
- 在团队内及整个组织中培养人才。
- 从多种来源和格式中提取、整合并分析数据。
任职要求
- 拥有学士学位并具备 9 年数据分析经验、硕士学位并具备 7 年经验，或博士学位并具备 4 年经验。
- 至少 4 年使用开源编程语言进行大规模数据分析的经验。
- 至少 4 年机器学习经验。
- 至少 4 年关系型数据库经验。
- 具备使用开源工具和云平台开发数据科学解决方案的实践经验。
- 具备聚类、分类、情感分析、时间序列和深度学习经验。
- 具备从多种来源和格式中提取、整合并分析数据的经验。
- 优先条件：拥有 STEM 领域博士学位，并具备 5 年数据分析经验。
- 优先条件：至少 1 年 AWS 使用经验。
- 优先条件：至少 3 年人员管理经验。
- 优先条件：至少 5 年使用 Python、Scala 或 R 进行大规模数据分析的经验。
- 优先条件：至少 5 年机器学习经验。
福利待遇
- 绩效激励薪酬，可能包括现金奖金或长期激励。
- 涵盖健康、财务和整体福祉的全面且具竞争力的福利计划。
- 可能考虑为符合条件的新申请人提供就业授权担保。