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Capital One
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Patrocinador de visto H1BFinançasFintechSetor bancário
A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
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Vagas da empresa

Diretor de Ciência de Dados, Experiência de Clientes e Desenvolvedores

Lidere iniciativas de ciência de dados na Capital One e desenvolva produtos de machine learning e analytics para mais de 100 milhões de clientes bancários. Trabalhe com equipes de engenharia e produto que usam dados em nuvem em grande escala.

USEstados UnidosCACalifórniaILIllinoisNYNova YorkVAVirgínia
$ 244.700 – $ 335.100 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsRelações com desenvolvedores
AWSCódigo abertoNuvemPythonScalaSpark

Descrição

  • Trabalhe com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para entregar produtos centrados nos clientes.
  • Use Python, Conda, AWS, H2O, Spark e ferramentas relacionadas para encontrar insights em grandes volumes de dados numéricos e textuais.
  • Projete, treine, avalie, valide e implemente modelos de machine learning.
  • Relacione projetos complexos de ciência de dados a objetivos de negócio concretos.
  • Pesquise tecnologias emergentes e avalie os métodos atuais.
  • Questione as abordagens existentes e trabalhe com as partes interessadas para aprimorá-las.
  • Desenvolva talentos na equipe e em toda a organização.
  • Extraia, combine e analise dados de diversas fontes e formatos.

Requisitos

  • Bacharelado e 9 anos de experiência em analytics de dados, mestrado e 7 anos, ou doutorado e 4 anos.
  • Pelo menos 4 anos de experiência com linguagens de programação de código aberto para análise de dados em grande escala.
  • Pelo menos 4 anos de experiência em machine learning.
  • Pelo menos 4 anos de experiência com bancos de dados relacionais.
  • Experiência prática no desenvolvimento de soluções de ciência de dados com ferramentas de código aberto e plataformas em nuvem.
  • Experiência com clusterização, classificação, análise de sentimentos, séries temporais e deep learning.
  • Experiência em extrair, combinar e analisar dados de diversas fontes e formatos.
  • Diferencial: doutorado em uma área STEM e 5 anos de experiência em analytics de dados.
  • Diferencial: pelo menos 1 ano de experiência com AWS.
  • Diferencial: pelo menos 3 anos de experiência gerenciando pessoas.
  • Diferencial: pelo menos 5 anos usando Python, Scala ou R para análise de dados em grande escala.
  • Diferencial: pelo menos 5 anos de experiência em machine learning.

Benefícios

  • Remuneração variável baseada no desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro ou incentivos de longo prazo.
  • Pacote abrangente e competitivo de benefícios que contempla saúde, finanças e bem-estar geral.
  • O patrocínio de autorização de trabalho poderá ser considerado para novos candidatos qualificados.

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