Capital One е компания за финансови услуги и финтех решения, която предлага кредитни карти, автомобилни заеми, банкови и спестовни продукти. Дейността ѝ съчетава финансов експертен опит с технологии и дигитални инструменти, за да подобрява начина, по който клиентите управляват парите си. Кариерният фокус на компанията включва създаването на решения, ориентирани към клиентите, в разнообразна и приобщаваща работна среда.
Директор „Наука за данните“ за клиентското и развойното изживяване
Ръководете инициативи в областта на науката за данните в Capital One и разработвайте продукти за машинно обучение и анализи за над 100 милиона банкови клиенти. Работете с инженерни и продуктови екипи с големи обеми облачни данни.
Описание
- Работете с учени по данните, софтуерни инженери и продуктови мениджъри за създаване на продукти, ориентирани към клиентите.
- Използвайте Python, Conda, AWS, H2O, Spark и свързани инструменти, за да откривате закономерности в големи обеми числови и текстови данни.
- Проектирайте, обучавайте, оценявайте, валидирайте и внедрявайте модели за машинно обучение.
- Свързвайте сложната работа в областта на науката за данните с конкретни бизнес цели.
- Проучвайте нововъзникващи технологии и оценявайте настоящите методи.
- Поставяйте под въпрос съществуващите подходи и работете със заинтересованите страни за подобряването им.
- Развивайте таланти в екипа и в цялата организация.
- Извличайте, комбинирайте и анализирайте данни от различни източници и формати.
Изисквания
- Бакалавърска степен и 9 години опит в анализа на данни, магистърска степен и 7 години опит или докторска степен и 4 години опит.
- Поне 4 години опит с езици за програмиране с отворен код за мащабен анализ на данни.
- Поне 4 години опит в машинното обучение.
- Поне 4 години опит с релационни бази данни.
- Практически опит в разработването на решения за наука за данните с инструменти с отворен код и облачни платформи.
- Опит с клъстериране, класификация, анализ на настроенията, времеви редове и дълбоко обучение.
- Опит в извличането, комбинирането и анализа на данни от различни източници и формати.
- Предимство е докторска степен в STEM област и 5 години опит в анализа на данни.
- Предимство е поне 1 година опит с AWS.
- Предимство са поне 3 години опит в управлението на хора.
- Предимство са поне 5 години опит с Python, Scala или R за мащабен анализ на данни.
- Предимство са поне 5 години опит в машинното обучение.
Придобивки
- Възнаграждение според постигнатите резултати, което може да включва парични бонуси или дългосрочни стимули.
- Широк и конкурентен пакет от придобивки за здравето, финансите и цялостното благополучие.
- За квалифицирани нови кандидати може да бъде разгледано спонсориране на разрешение за работа.