Capital One
Capital One
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.

Director de Ciencia de Datos, Experiencia de Clientes y Desarrolladores

Lidera iniciativas de ciencia de datos en Capital One y desarrolla productos de aprendizaje automático y analítica para más de 100 millones de clientes bancarios. Colabora con equipos de ingeniería y producto que trabajan con datos en la nube a gran escala.

Descripción

  • Colabora con científicos de datos, ingenieros de software y responsables de producto para ofrecer productos centrados en los clientes.
  • Utiliza Python, Conda, AWS, H2O, Spark y herramientas relacionadas para obtener información útil de grandes volúmenes de datos numéricos y textuales.
  • Diseña, entrena, evalúa, valida e implementa modelos de aprendizaje automático.
  • Vincula proyectos complejos de ciencia de datos con objetivos empresariales concretos.
  • Investiga tecnologías emergentes y evalúa los métodos actuales.
  • Cuestiona los enfoques existentes y colabora con las partes interesadas para mejorarlos.
  • Desarrolla el talento dentro del equipo y de toda la organización.
  • Recopila, combina y analiza datos de diversas fuentes y formatos.

Requisitos

  • Título universitario y 9 años de experiencia en analítica de datos, máster y 7 años, o doctorado y 4 años.
  • Al menos 4 años de experiencia con lenguajes de programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala.
  • Al menos 4 años de experiencia en aprendizaje automático.
  • Al menos 4 años de experiencia con bases de datos relacionales.
  • Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de ciencia de datos con herramientas de código abierto y plataformas en la nube.
  • Experiencia en agrupamiento, clasificación, análisis de sentimientos, series temporales y aprendizaje profundo.
  • Experiencia recopilando, combinando y analizando datos de diversas fuentes y formatos.
  • Se valorará: doctorado en un campo STEM y 5 años de experiencia en analítica de datos.
  • Se valorará: al menos 1 año de experiencia con AWS.
  • Se valorará: al menos 3 años de experiencia gestionando personas.
  • Se valorará: al menos 5 años utilizando Python, Scala o R para el análisis de datos a gran escala.
  • Se valorará: al menos 5 años de experiencia en aprendizaje automático.

Beneficios

  • Compensación variable basada en el rendimiento, que puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo.
  • Amplio paquete de beneficios competitivo que abarca la salud, las finanzas y el bienestar general.
  • Se puede considerar el patrocinio de autorización de empleo para nuevos candidatos que cumplan los requisitos.

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