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Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosB2BFinanzas
Aztec Group es un proveedor regulado de servicios financieros especializado en la administración de fondos y en servicios corporativos y para inversores relacionados, dirigidos a gestores de activos alternativos e inversores institucionales. Su actividad abarca fondos de capital privado, crédito privado, inmobiliarios, de infraestructuras y de activos digitales, e incluye contabilidad e informes de fondos, servicios de AIFM y depositaría, incorporación de inversores y apoyo en distintas jurisdicciones de mercados privados.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de datos empresariales

Diseña el Lakehouse de Databricks y las plataformas de datos de Azure de Aztec Group, definiendo la arquitectura empresarial, la gestión de datos maestros y los estándares de gobernanza. Crea bases de datos seguras y preparadas para la IA para servicios externalizados.

GBReino UnidoHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AzurePythonSparkSQLUnityVault

Descripción

  • Reportarás al responsable de Arquitectura Empresarial.
  • Apoyarás la estrategia tecnológica de Aztec mediante Databricks.
  • Diseñarás, implementarás y mantendrás modelos de datos y la arquitectura de la plataforma de datos de Azure.
  • Definirás y mantendrás la arquitectura de datos empresarial, incluidos los diseños de estado objetivo, las hojas de ruta, los estándares y los patrones.
  • Serás responsable de la arquitectura Lakehouse de Databricks, incluido el diseño de espacios de trabajo, la estructura de Unity Catalog, la arquitectura medallón y la estrategia de entornos.
  • Diseñarás y gobernarás integraciones seguras y escalables para compartir datos con clientes externos y terceros.
  • Liderarás el diseño y la adopción de la gestión de datos maestros, incluidas las definiciones de entidades, los registros maestros, las reglas de coincidencia y fusión, y los procesos de custodia de datos.
  • Definirás estándares y prácticas para optimizar el rendimiento y los costes de Databricks.
  • Definirás estándares de modelado de datos para dominios analíticos y operativos.
  • Incorporarás al diseño de la plataforma políticas de calidad y linaje de datos, catalogación, clasificación y control de acceso.
  • Garantizarás que las arquitecturas cumplan los requisitos de seguridad, privacidad y regulación, incluidos el RGPD y la residencia de datos.
  • Revisarás diseños de soluciones, proporcionarás garantías arquitectónicas y apoyarás a los equipos de ingeniería mediante la autoridad de diseño y revisiones entre pares.
  • Diseñarás arquitecturas de datos para dar soporte al aprendizaje automático, la IA generativa y los casos de uso con agentes.
  • Colaborarás con los equipos de IA y aprendizaje automático en la ingeniería de características, los flujos de datos para modelos, la búsqueda vectorial y el acceso seguro de los sistemas de IA a los datos empresariales.
  • Evaluarás tecnologías emergentes y recomendarás si conviene desarrollarlas, comprarlas o adoptarlas.

Requisitos

  • Experiencia práctica con Databricks, incluidos Unity Catalog, Delta Lake, los flujos de trabajo y los conceptos de administración de la plataforma.
  • Experiencia práctica con Databricks Delta Sharing y el diseño de integraciones seguras para compartir datos externamente, incluidas las consideraciones contractuales.
  • Trayectoria sólida en el diseño y la implementación de soluciones de gestión de datos maestros, incluida la selección de herramientas, los modelos de custodia y la gestión de datos de referencia.
  • Experiencia demostrable en la optimización del rendimiento y los costes de Databricks a gran escala.
  • Sólidas habilidades de modelado de datos en enfoques dimensionales, 3NF, Data Vault o similares, y experiencia en la definición de modelos de datos empresariales.
  • Conocimiento sólido de los conceptos de almacenamiento, redes e identidad de Azure aplicables a las plataformas de datos.
  • Experiencia con marcos y herramientas de gobernanza de datos, como Microsoft Purview, gestión de la calidad de datos y herramientas de metadatos y linaje.
  • Sólidos conocimientos de SQL y conocimientos prácticos de Python o Spark.
  • Comprensión de la seguridad y la privacidad de los datos, incluido el cifrado, los controles de acceso RBAC o ABAC, el enmascaramiento de datos y el cumplimiento normativo, como el RGPD.
  • Excelentes habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar con claridad las decisiones arquitectónicas a directivos y públicos no técnicos.
  • Capacidad para aprender rápidamente nuevos sistemas y procesos empresariales.
  • Sólidas habilidades interpersonales y capacidad para establecer relaciones de trabajo estrechas con compañeros y clientes.

Beneficios

  • Plan de bonificaciones discrecional
  • Trabajo híbrido flexible
  • Posibilidad de trabajar desde el extranjero hasta tres semanas al año
  • Generosa asignación de vacaciones
  • Plan de pensiones
  • Seguro médico privado, incluida la cobertura oftalmológica
  • Seguro de vida que cubre el fallecimiento durante el servicio y las enfermedades graves
  • Seguro de viaje mundial
  • Programas de salud y bienestar
  • Aparcamiento en las instalaciones
  • Formación interna en conocimientos técnicos pertinentes
  • Cualificaciones profesionales para apoyar el desarrollo profesional

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