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Aztec Group
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéB2BFinance
Aztec Group est un prestataire réglementé de services financiers spécialisé dans l’administration de fonds et les services connexes aux entreprises et aux investisseurs, destinés aux gestionnaires d’actifs alternatifs et aux investisseurs institutionnels. Son activité couvre les fonds de capital-investissement, de crédit privé, immobiliers, d’infrastructures et d’actifs numériques, et comprend la comptabilité et le reporting des fonds, les services d’AIFM et de dépositaire, l’intégration des investisseurs ainsi qu’un accompagnement dans différentes juridictions des marchés privés.
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Offres de l’entreprise

Architecte senior des données d’entreprise

Concevez le Lakehouse Databricks et les plateformes de données Azure d’Aztec Group, en définissant l’architecture d’entreprise, la gestion des données de référence et les normes de gouvernance. Créez des fondations de données sécurisées et prêtes pour l’IA au service de prestations externalisées.

GBRoyaume-UniHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzurePythonSparkSQLUnityVault

Description

  • Vous serez rattaché(e) à la direction de l’architecture d’entreprise.
  • Vous soutiendrez la stratégie technologique d’Aztec avec Databricks.
  • Vous concevrez, mettrez en œuvre et maintiendrez les modèles de données et l’architecture de la plateforme de données Azure.
  • Vous définirez et maintiendrez l’architecture des données d’entreprise, notamment les conceptions de la cible, les feuilles de route, les normes et les modèles.
  • Vous serez responsable de l’architecture Lakehouse de Databricks, notamment de la conception des espaces de travail, de la structure d’Unity Catalog, de l’architecture médaillon et de la stratégie des environnements.
  • Vous concevrez et gouvernerez des intégrations sécurisées et évolutives de partage de données avec des clients externes et des tiers.
  • Vous piloterez la conception et l’adoption de la gestion des données de référence, couvrant les définitions d’entités, les enregistrements de référence, les règles de rapprochement et de fusion, ainsi que les processus de gestion des données.
  • Vous définirez des normes et des pratiques pour optimiser les performances et les coûts de Databricks.
  • Vous définirez des normes de modélisation des données pour les domaines analytiques et opérationnels.
  • Vous intégrerez à la conception de la plateforme des politiques relatives à la qualité et à la traçabilité des données, au catalogage, à la classification et au contrôle des accès.
  • Vous veillerez à ce que les architectures respectent les exigences de sécurité, de confidentialité et de réglementation, notamment le RGPD et la résidence des données.
  • Vous examinerez les conceptions de solutions, apporterez une assurance architecturale et accompagnerez les équipes d’ingénierie dans le cadre de la gouvernance de conception et des évaluations par les pairs.
  • Vous concevrez des architectures de données pour prendre en charge l’apprentissage automatique, l’IA générative et les cas d’usage agentiques.
  • Vous collaborerez avec les équipes d’IA et d’apprentissage automatique sur l’ingénierie des caractéristiques, les pipelines de données des modèles, la recherche vectorielle et l’accès sécurisé des systèmes d’IA aux données d’entreprise.
  • Vous évaluerez les technologies émergentes et recommanderez de les développer, de les acheter ou de les adopter.

Exigences

  • Expertise pratique de Databricks, notamment Unity Catalog, Delta Lake, les workflows et les concepts d’administration de la plateforme.
  • Expérience pratique de Databricks Delta Sharing et de la conception d’intégrations sécurisées pour le partage de données avec des acteurs externes, y compris les considérations contractuelles.
  • Expérience solide de la conception et de la mise en œuvre de solutions de gestion des données de référence, notamment la sélection d’outils, les modèles de gestion et la gestion des données de référence.
  • Expertise démontrée dans l’optimisation des performances et des coûts de Databricks à grande échelle.
  • Solides compétences en modélisation des données selon les approches dimensionnelle, 3NF, Data Vault ou similaires, et expérience de la définition de modèles de données d’entreprise.
  • Bonne compréhension des concepts de stockage, de réseau et d’identité Azure utiles aux plateformes de données.
  • Expérience des cadres et outils de gouvernance des données, tels que Microsoft Purview, la gestion de la qualité des données et les outils de métadonnées et de traçabilité.
  • Solides compétences en SQL et connaissance pratique de Python et/ou Spark.
  • Compréhension de la sécurité et de la confidentialité des données, notamment du chiffrement, des contrôles d’accès RBAC ou ABAC, du masquage des données et de la conformité réglementaire, comme le RGPD.
  • Excellentes compétences en communication, notamment pour expliquer clairement les décisions d’architecture à des dirigeants et à des interlocuteurs non techniques.
  • Capacité à assimiler rapidement de nouveaux systèmes et processus métier.
  • Solides qualités relationnelles et capacité à établir des relations de travail étroites avec les collègues et les clients.

Avantages

  • Prime discrétionnaire
  • Mode de travail hybride flexible
  • Possibilité de travailler à l’étranger jusqu’à trois semaines par an
  • Congés généreux
  • Régime de retraite
  • Assurance médicale privée, soins optiques compris
  • Assurance vie couvrant le décès en service et les maladies graves
  • Assurance voyage dans le monde entier
  • Programmes de santé et de bien-être
  • Parking sur site
  • Formation interne aux connaissances techniques pertinentes
  • Qualifications professionnelles pour accompagner le développement de carrière

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