A Aztec Group é uma prestadora regulamentada de serviços financeiros, especializada na administração de fundos e em serviços corporativos e para investidores relacionados, destinados a gestores de ativos alternativos e investidores institucionais. Sua atuação abrange fundos de private equity, crédito privado, imóveis, infraestrutura e ativos digitais, incluindo contabilidade e relatórios de fundos, serviços de AIFM e depositário, integração de investidores e suporte em diferentes jurisdições de mercados privados.
Arquiteto(a) sênior de dados corporativos
Projete o Lakehouse Databricks e as plataformas de dados Azure do Aztec Group, definindo a arquitetura corporativa, a gestão de dados mestres e os padrões de governança. Crie bases de dados seguras e prontas para IA para serviços terceirizados.
Descrição
- Você se reportará à liderança de Arquitetura Corporativa.
- Apoiará a estratégia de tecnologia da Aztec por meio do Databricks.
- Projetará, implementará e manterá modelos de dados e a arquitetura da plataforma de dados Azure.
- Definirá e manterá a arquitetura corporativa de dados, incluindo designs de estado futuro, roteiros, padrões e práticas de referência.
- Será responsável pela arquitetura Lakehouse do Databricks, incluindo o design de workspaces, a estrutura do Unity Catalog, a arquitetura medallion e a estratégia de ambientes.
- Projetará e governará integrações seguras e escaláveis de compartilhamento de dados com clientes externos e terceiros.
- Liderará o design e a adoção da gestão de dados mestres, abrangendo definições de entidades, registros de referência, regras de correspondência e mesclagem e processos de gestão de dados.
- Definirá padrões e práticas para otimizar o desempenho e os custos do Databricks.
- Definirá padrões de modelagem de dados para domínios analíticos e operacionais.
- Incorporará ao design da plataforma políticas de qualidade e linhagem de dados, catalogação, classificação e controle de acesso.
- Garantirá que as arquiteturas atendam aos requisitos de segurança, privacidade e regulamentação, incluindo o GDPR e a residência de dados.
- Revisará designs de soluções, fornecerá garantia arquitetural e apoiará as equipes de engenharia por meio da governança de arquitetura e de revisões por pares.
- Projetará arquiteturas de dados para dar suporte a aprendizado de máquina, IA generativa e casos de uso com agentes.
- Trabalhará com as equipes de IA e aprendizado de máquina em engenharia de atributos, pipelines de dados para modelos, busca vetorial e acesso seguro de sistemas de IA aos dados corporativos.
- Avaliará tecnologias emergentes e recomendará se devem ser desenvolvidas, compradas ou adotadas.
Requisitos
- Experiência prática com Databricks, incluindo Unity Catalog, Delta Lake, workflows e conceitos de administração da plataforma.
- Experiência prática com Databricks Delta Sharing e design de integrações seguras para compartilhamento externo de dados, incluindo considerações contratuais.
- Histórico sólido no design e na implementação de soluções de gestão de dados mestres, incluindo seleção de ferramentas, modelos de gestão e gerenciamento de dados de referência.
- Experiência comprovada na otimização do desempenho e dos custos do Databricks em escala.
- Sólidas habilidades de modelagem de dados em abordagens dimensionais, 3NF, Data Vault ou similares, com experiência na definição de modelos de dados corporativos.
- Boa compreensão de conceitos de armazenamento, rede e identidade do Azure relevantes para plataformas de dados.
- Experiência com frameworks e ferramentas de governança de dados, como Microsoft Purview, gestão da qualidade de dados e ferramentas de metadados e linhagem.
- Sólidos conhecimentos de SQL e conhecimento prático de Python e/ou Spark.
- Compreensão de segurança e privacidade de dados, incluindo criptografia, controles de acesso RBAC ou ABAC, mascaramento de dados e conformidade regulatória, como o GDPR.
- Excelentes habilidades de comunicação, incluindo a capacidade de explicar decisões de arquitetura com clareza a executivos e públicos não técnicos.
- Capacidade de aprender rapidamente novos sistemas e processos de negócio.
- Sólidas habilidades interpessoais e capacidade de construir relações de trabalho próximas com colegas e clientes.
Benefícios
- Programa de bônus discricionário
- Trabalho híbrido flexível
- Opção de trabalhar no exterior por até três semanas por ano
- Generosa quantidade de dias de férias
- Plano de previdência
- Seguro médico privado, incluindo cuidados oftalmológicos
- Seguro de vida que cobre morte em serviço e doenças graves
- Seguro de viagem mundial
- Programas de saúde e bem-estar
- Estacionamento no local
- Treinamento interno em conhecimentos técnicos relevantes
- Qualificações profissionais para apoiar o desenvolvimento de carreira