Aztec Group 是一家受监管的金融服务提供商，专注于为另类资产管理公司和机构投资者提供基金管理及相关企业服务和投资者服务。其业务涵盖私募股权、私募信贷、房地产、基础设施和数字资产基金，包括基金会计与报告、另类投资基金管理（AIFM）及托管服务、投资者开户接入，以及在多个私募市场司法管辖区提供支持。
高级企业数据架构师
设计 Aztec Group 的 Databricks Lakehouse 和 Azure 数据平台，制定企业架构、主数据管理及治理标准。 为外包服务构建安全、适用于 AI 的数据基础。
描述
- 向企业架构负责人汇报。
- 通过 Databricks 支持 Aztec 的技术战略。
- 为 Azure 数据平台设计、实施和维护数据模型与架构。
- 制定并维护企业数据架构，包括目标状态设计、路线图、标准和模式。
- 负责 Databricks Lakehouse 架构，包括工作区设计、Unity Catalog 结构、奖章式架构和环境策略。
- 设计并治理与外部客户及第三方之间安全、可扩展的数据共享集成。
- 主导主数据管理的设计与采用，涵盖实体定义、黄金记录、匹配与合并规则以及数据管家流程。
- 制定 Databricks 性能和成本优化标准与实践。
- 为分析和运营领域制定数据建模标准。
- 将数据质量、数据沿袭、编目、分类和访问控制策略纳入平台设计。
- 确保架构符合安全、隐私和监管要求，包括 GDPR 和数据驻留要求。
- 审查解决方案设计，提供架构保障，并通过设计评审委员会和同行评审支持工程团队。
- 设计支持机器学习、生成式 AI 和智能代理应用场景的数据架构。
- 与 AI 和 ML 团队合作开展特征工程、模型数据管道、向量搜索，以及为 AI 系统安全访问企业数据等工作。
- 评估新兴技术，并建议自行构建、购买或采用。
任职要求
- 熟练掌握 Databricks，包括 Unity Catalog、Delta Lake、工作流和平台管理相关概念。
- 具备 Databricks Delta Sharing 的实践经验，以及外部数据共享的安全集成设计经验，包括相关合同考量。
- 拥有设计和实施主数据管理解决方案的出色业绩，包括工具选择、数据管家模式和参考数据管理。
- 具备大规模优化 Databricks 性能和成本的专业能力。
- 具备扎实的数据建模技能，熟悉维度建模、第三范式（3NF）、Data Vault 或类似方法，并有定义企业数据模型的经验。
- 扎实了解与数据平台相关的 Azure 存储、网络和身份概念。
- 具备数据治理框架和工具方面的经验，例如 Microsoft Purview、数据质量管理、元数据和数据沿袭工具。
- 精通 SQL，并掌握 Python 和/或 Spark 的实际应用知识。
- 了解数据安全与隐私，包括加密、基于角色或属性的访问控制（RBAC 或 ABAC）、数据脱敏，以及 GDPR 等法规合规要求。
- 具备出色的沟通能力，能够向高管和非技术受众清晰解释架构决策。
- 能够快速学习新系统和业务流程。
- 具备良好的人际交往能力，能够与同事和客户建立紧密的工作关系。
福利待遇
- 酌情发放的奖金计划
- 灵活的混合办公
- 每年可选择最多三周在海外工作
- 丰厚的年假
- 养老金计划
- 私人医疗保险，包括眼科护理
- 人寿保障，涵盖在职身故和重大疾病
- 全球旅行保险
- 健康与福祉计划
- 现场停车
- 提供相关技术知识的内部培训
- 支持职业发展的专业资格培训