시니어 엔터프라이즈 데이터 아키텍트
Aztec Group의 Databricks Lakehouse와 Azure 데이터 플랫폼을 설계하고, 엔터프라이즈 아키텍처, 마스터 데이터 관리 및 거버넌스 표준을 수립합니다. 아웃소싱 서비스에 필요한 안전하고 AI에 적합한 데이터 기반을 구축합니다.
설명
- 엔터프라이즈 아키텍처 책임자에게 보고합니다.
- Databricks를 통해 Aztec의 기술 전략을 지원합니다.
- Azure 데이터 플랫폼의 데이터 모델과 아키텍처를 설계, 구현 및 유지 관리합니다.
- 목표 상태 설계, 로드맵, 표준 및 패턴을 포함한 엔터프라이즈 데이터 아키텍처를 수립하고 유지합니다.
- 워크스페이스 설계, Unity Catalog 구조, 메달리온 아키텍처 및 환경 전략을 포함한 Databricks Lakehouse 아키텍처를 담당합니다.
- 외부 고객 및 제3자와 안전하고 확장 가능한 데이터 공유 연동을 설계하고 관리합니다.
- 엔터티 정의, 골든 레코드, 매칭 및 병합 규칙, 데이터 스튜어드십 프로세스를 아우르는 마스터 데이터 관리의 설계와 도입을 주도합니다.
- Databricks 성능 및 비용 최적화 표준과 실무 방식을 수립합니다.
- 분석 및 운영 도메인의 데이터 모델링 표준을 정의합니다.
- 데이터 품질, 계보, 카탈로그화, 분류 및 접근 제어 정책을 플랫폼 설계에 반영합니다.
- GDPR 및 데이터 레지던시를 포함한 보안, 개인정보 보호 및 규제 요건을 아키텍처가 충족하도록 합니다.
- 솔루션 설계를 검토하고 아키텍처를 검증하며, 설계 권한 심의와 동료 검토를 통해 엔지니어링 팀을 지원합니다.
- 머신러닝, 생성형 AI 및 에이전트 활용 사례를 지원하는 데이터 아키텍처를 설계합니다.
- AI 및 ML 팀과 협업해 특성 엔지니어링, 모델 데이터 파이프라인, 벡터 검색, AI 시스템의 엔터프라이즈 데이터에 대한 안전한 접근을 수행합니다.
- 신기술을 평가하고 자체 개발, 구매 또는 도입 여부를 권고합니다.
지원 자격
- Unity Catalog, Delta Lake, 워크플로 및 플랫폼 관리 개념을 포함한 Databricks 실무 전문성.
- Databricks Delta Sharing 실무 경험과 계약상 고려 사항을 포함한 외부 데이터 공유 보안 연동 설계 경험.
- 도구 선정, 데이터 스튜어드십 모델 및 기준 데이터 관리를 포함해 마스터 데이터 관리 솔루션을 설계하고 구현한 입증된 실적.
- 대규모 환경에서 Databricks 성능과 비용을 최적화한 전문성.
- 차원 모델링, 3NF, Data Vault 또는 유사한 접근법 전반의 탄탄한 데이터 모델링 역량과 엔터프라이즈 데이터 모델 정의 경험.
- 데이터 플랫폼에 필요한 Azure 스토리지, 네트워킹 및 ID 개념에 대한 충분한 이해.
- Microsoft Purview, 데이터 품질 관리, 메타데이터 및 계보 도구 등 데이터 거버넌스 프레임워크와 도구 사용 경험.
- 뛰어난 SQL 역량과 Python 및/또는 Spark 실무 지식.
- 암호화, RBAC 또는 ABAC 접근 제어, 데이터 마스킹, GDPR 등의 규제 준수를 포함한 데이터 보안 및 개인정보 보호 이해.
- 임원과 비기술 담당자에게 아키텍처 결정 사항을 알기 쉽게 설명하는 뛰어난 의사소통 능력.
- 새 시스템과 업무 프로세스를 빠르게 익히는 능력.
- 뛰어난 대인 관계 역량과 동료 및 고객과 긴밀한 업무 관계를 구축하는 능력.
복리후생
- 재량 보너스 제도
- 유연한 하이브리드 근무
- 연간 최대 3주 해외 근무 선택 가능
- 넉넉한 휴가
- 연금 제도
- 안과 진료를 포함한 민간 의료 보험
- 재직 중 사망 및 중대 질병을 보장하는 생명 보험
- 전 세계 여행 보험
- 건강 및 웰빙 프로그램
- 구내 주차
- 관련 기술 지식을 위한 사내 교육
- 경력 개발을 지원하는 전문 자격 취득
