Capital One
Capital One
Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Directeur de la science des données, expérience client et développeur

Pilotez des initiatives de science des données chez Capital One et développez des produits d’apprentissage automatique et d’analyse pour plus de 100 millions de clients bancaires. Collaborez avec des équipes d’ingénierie et produit qui exploitent des données cloud à grande échelle.

Description

  • Collaborez avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des responsables produit pour proposer des produits axés sur les clients.
  • Utilisez Python, Conda, AWS, H2O, Spark et des outils associés pour tirer des enseignements de grands volumes de données numériques et textuelles.
  • Concevez, entraînez, évaluez, validez et déployez des modèles d’apprentissage automatique.
  • Reliez des travaux complexes de science des données à des objectifs commerciaux concrets.
  • Étudiez les technologies émergentes et évaluez les méthodes actuelles.
  • Remettez en question les approches existantes et collaborez avec les parties prenantes pour les améliorer.
  • Développez les compétences au sein de l’équipe et de l’organisation.
  • Récupérez, combinez et analysez des données provenant de sources et de formats variés.

Exigences

  • Licence et 9 ans d’expérience en analyse de données, master et 7 ans, ou doctorat et 4 ans.
  • Au moins 4 ans d’expérience avec des langages de programmation open source pour l’analyse de données à grande échelle.
  • Au moins 4 ans d’expérience en apprentissage automatique.
  • Au moins 4 ans d’expérience avec des bases de données relationnelles.
  • Expérience pratique dans le développement de solutions de science des données à l’aide d’outils open source et de plateformes cloud.
  • Expérience en clustering, classification, analyse des sentiments, séries temporelles et apprentissage profond.
  • Expérience de la récupération, de la combinaison et de l’analyse de données issues de sources et de formats variés.
  • Atout : doctorat dans un domaine STEM et 5 ans d’expérience en analyse de données.
  • Atout : au moins 1 an d’expérience avec AWS.
  • Atout : au moins 3 ans d’expérience en gestion d’équipe.
  • Atout : au moins 5 ans d’expérience avec Python, Scala ou R pour l’analyse de données à grande échelle.
  • Atout : au moins 5 ans d’expérience en apprentissage automatique.

Avantages

  • Rémunération incitative liée à la performance, pouvant inclure des primes en espèces ou des incitations à long terme.
  • Ensemble complet et compétitif d’avantages couvrant la santé, les finances et le bien-être général.
  • Le parrainage d’une autorisation de travail peut être envisagé pour les nouveaux candidats admissibles.

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