Capital One
Capital One
Capital One is een financiële dienstverlener en fintechbedrijf dat creditcards, autoleningen, bankproducten en spaarproducten aanbiedt. Het werk van het bedrijf combineert financiële expertise met technologie en digitale hulpmiddelen om de manier waarop klanten hun geld beheren te verbeteren. De carrièremogelijkheden richten zich op het ontwikkelen van klantgerichte oplossingen binnen een divers en inclusief personeelsbestand.

Directeur Data Science voor klantervaring en ontwikkelaarservaring

Leid data science-initiatieven bij Capital One en ontwikkel machinelearning- en analyseproducten voor meer dan 100 miljoen bankklanten. Werk samen met engineering- en productteams en benut clouddata op grote schaal.

Beschrijving

  • Werk samen met data scientists, software engineers en productmanagers aan klantgerichte producten.
  • Gebruik Python, Conda, AWS, H2O, Spark en aanverwante tools om inzichten te vinden in grote hoeveelheden numerieke en tekstuele data.
  • Ontwerp, train, evalueer, valideer en implementeer machinelearningmodellen.
  • Verbind complex data science-werk met concrete bedrijfsdoelen.
  • Onderzoek nieuwe technologieën en beoordeel bestaande methoden.
  • Stel bestaande aanpakken ter discussie en verbeter ze samen met stakeholders.
  • Ontwikkel talent binnen het team en in de hele organisatie.
  • Haal data uit uiteenlopende bronnen en formaten op, combineer en analyseer deze.

Vereisten

  • Bachelordiploma en 9 jaar ervaring met data-analyse, masterdiploma en 7 jaar, of een PhD en 4 jaar.
  • Minimaal 4 jaar ervaring met open-source programmeertalen voor grootschalige data-analyse.
  • Minimaal 4 jaar ervaring met machine learning.
  • Minimaal 4 jaar ervaring met relationele databases.
  • Praktische ervaring met het ontwikkelen van data science-oplossingen met open-source tools en cloudplatforms.
  • Ervaring met clustering, classificatie, sentimentanalyse, tijdreeksen en deep learning.
  • Ervaring met het ophalen, combineren en analyseren van data uit uiteenlopende bronnen en formaten.
  • Pré: PhD in een STEM-vakgebied en 5 jaar ervaring met data-analyse.
  • Pré: Minimaal 1 jaar ervaring met AWS.
  • Pré: Minimaal 3 jaar ervaring met leidinggeven aan medewerkers.
  • Pré: Minimaal 5 jaar ervaring met Python, Scala of R voor grootschalige data-analyse.
  • Pré: Minimaal 5 jaar ervaring met machine learning.

Voordelen

  • Prestatieafhankelijke variabele beloning, mogelijk met bonussen in geld of langetermijnincentives.
  • Een breed en concurrerend pakket arbeidsvoorwaarden voor gezondheid, financiën en algemeen welzijn.
  • Ondersteuning bij werkautorisatie kan worden overwogen voor gekwalificeerde nieuwe sollicitanten.

Gerelateerde vacatures

Johnson & Johnson

Junior Key Accountmanager Immunologie, Zweden

Johnson & Johnson

Bouw klantrelaties in de gezondheidszorg op en ondersteun de verkoopstrategie voor immunologie van Johnson & Johnson. Deze buitendienstfunctie bestrijkt Zweden en omvat een gestructureerd opleidingstraject en klantcontact.

Openen