Capital One
Capital One
Capital One یک شرکت خدمات مالی و فین‌تک است که کارت‌های اعتباری، وام خودرو، خدمات بانکی و محصولات پس‌انداز ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت با ترکیب تخصص مالی، فناوری و ابزارهای دیجیتال، به بهبود شیوه مدیریت پول توسط مشتریان کمک می‌کند. تمرکز شغلی شرکت بر ایجاد راهکارهای مشتری‌محور در محیط کاری متنوع و فراگیر است.

مدیر علم داده، تجربه مشتری و توسعه‌دهنده

در Capital One ابتکارهای علم داده را رهبری کنید و محصولات یادگیری ماشین و تحلیل داده را برای بیش از ۱۰۰ میلیون مشتری بانکی توسعه دهید. با تیم‌های مهندسی و محصول و داده‌های ابری در مقیاس بزرگ کار کنید.

توضیحات

  • با دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و مدیران محصول همکاری کنید تا محصولاتی مشتری‌محور ارائه دهید.
  • با Python، Conda، AWS، H2O، Spark و ابزارهای مرتبط، از حجم زیادی از داده‌های عددی و متنی بینش به دست آورید.
  • مدل‌های یادگیری ماشین را طراحی، آموزش، ارزیابی، اعتبارسنجی و پیاده‌سازی کنید.
  • کار پیچیده علم داده را به اهداف مشخص کسب‌وکار پیوند دهید.
  • درباره فناوری‌های نوظهور پژوهش کنید و روش‌های کنونی را ارزیابی کنید.
  • رویکردهای موجود را به چالش بکشید و برای بهبود آن‌ها با ذی‌نفعان همکاری کنید.
  • توانمندی‌ها را در تیم و سراسر سازمان پرورش دهید.
  • داده‌ها را از منابع و قالب‌های گوناگون بازیابی، ترکیب و تحلیل کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی و ۹ سال سابقه تحلیل داده، مدرک کارشناسی ارشد و ۷ سال سابقه، یا مدرک دکتری و ۴ سال سابقه.
  • حداقل ۴ سال تجربه استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی متن‌باز برای تحلیل داده در مقیاس بزرگ.
  • حداقل ۴ سال تجربه یادگیری ماشین.
  • حداقل ۴ سال تجربه کار با پایگاه داده رابطه‌ای.
  • تجربه عملی در توسعه راهکارهای علم داده با ابزارهای متن‌باز و پلتفرم‌های ابری.
  • تجربه در خوشه‌بندی، طبقه‌بندی، تحلیل احساسات، سری‌های زمانی و یادگیری عمیق.
  • تجربه بازیابی، ترکیب و تحلیل داده‌ها از منابع و قالب‌های گوناگون.
  • ترجیحاً: دکتری در یکی از رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی یا ریاضی و ۵ سال سابقه تحلیل داده.
  • ترجیحاً: حداقل ۱ سال تجربه کار با AWS.
  • ترجیحاً: حداقل ۳ سال تجربه مدیریت افراد.
  • ترجیحاً: حداقل ۵ سال تجربه استفاده از Python، Scala یا R برای تحلیل داده در مقیاس بزرگ.
  • ترجیحاً: حداقل ۵ سال تجربه یادگیری ماشین.

مزایا

  • پاداش مبتنی بر عملکرد که ممکن است شامل پاداش نقدی یا مشوق‌های بلندمدت باشد.
  • بسته جامع و رقابتی مزایا در زمینه سلامت، امور مالی و رفاه کلی.
  • ممکن است حمایت از دریافت مجوز کار برای متقاضیان جدید واجد شرایط بررسی شود.

فرصت‌های شغلی مرتبط

ADEAL Systems GmbH

مهندس ارشد داده، رایانش ابری و تحلیل داده

ADEAL Systems GmbH
۱۱ – ۵۰ کارکنان
سفرلجستیکمشاوره

برای ADEAL Systems راهکارهای رایانش ابری، داده و تحلیل داده بسازید. مسئولیت فنی معماری، خط لوله‌های داده و پروژه‌های مشتریان را بر عهده بگیرید.

باز کردن
TEKsystems

مدیر پروژه مهاجرت داده از راه دور در TEKsystems

TEKsystems

طرح‌های داده سازمانی، مهاجرت گزارش‌ها و پذیرش راهکارها توسط کاربران را در TEKsystems مدیریت کنید. در این نقش دورکار، نقاط عطف، ریسک‌ها، وابستگی‌ها و ارتباط با ذی‌نفعان را پیگیری کنید.

باز کردن
TEKsystems

مدیر پروژه یکپارچه‌سازی پلتفرم داده از راه دور

TEKsystems

طرح‌های داده سازمانی، انتقال گزارش‌ها و پذیرش کاربران را برای مشتریان خدمات فناوری TEKsystems هماهنگ کنید. از حاکمیت، پیگیری پروژه و تحویل کار میان تیم‌های کسب‌وکار و فنی پشتیبانی کنید.

باز کردن
Nym

مهندس نرم‌افزار، پلتفرم داده

Nym

خطوط لوله داده AWS و زیرساخت پلتفرم را برای موتور کدگذاری سلامت Nym بسازید. تحویل، مشاهده‌پذیری، قابلیت اطمینان و امنیت سامانه‌های پردازش‌کننده داده‌های بیماران را تقویت کنید.

باز کردن
Lifelancer

مهندس ارشد ارشد یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد (دورکاری، آمریکا)

Lifelancer

پروژه‌های اثبات مفهوم در زمینه ال‌ال‌ام، هوش مصنوعی عامل‌محور و یادگیری ماشین را برای کسب‌وکار داروهای زیست‌فناوری امگن رهبری کنید. راهکارهای اعتبارسنجی‌شده را به برنامه‌های آماده استفاده در سازمان تبدیل کنید.

باز کردن
Ambush

مهندس ارشد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

Ambush

برای مشتریان خدمات مالی Ambush، گردش‌کارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محورِ آمادهٔ بهره‌برداری بسازید. سرویس‌های Python و FastAPI، گردش‌کارهای دادهٔ SQL، تولید تقویت‌شده با بازیابی و سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را توسعه دهید.

باز کردن
GFN

مهندس ارشد نرم‌افزار، یادگیری ماشین

GFN
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
SaaSتجارت الکترونیکفین‌تک

برای GFN، ارائه‌دهنده آموزش در آلمان، زیرساخت بک‌اند و محصولات آموزشی مجهز به هوش مصنوعی بسازید. با تمرکز بر معماری نرم‌افزار مستحکم و یادگیری ماشین کاربردی، پلتفرم‌های آموزشی مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن
Upwind Security

مهندس هوش مصنوعی، عامل‌های ال‌ال‌ام

Upwind Security
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
SaaSامنیتامنیت ابری

عامل‌های ال‌ال‌ام را برای پلتفرم امنیت ابری آپ‌ویند سکیوریتی توسعه دهید و به کار بگیرید. برای بررسی و رفع تهدیدهای زمان اجرا، گردش‌کارهای خودمختار را پژوهش، ارزیابی و پیاده‌سازی کنید.

باز کردن
TEKsystems

مدیر پروژه برنامه داده از راه دور — واشنگتن

TEKsystems

هماهنگی ابتکارهای داده سازمانی، انتقال گزارش‌ها و پذیرش فرایندها و راهکارهای گزارش‌دهی جدید را برای TEKsystems بر عهده بگیرید. پیشرفت پروژه، ریسک‌ها، اقلام قابل‌تحویل و ارتباطات را با ذی‌نفعان کسب‌وکار و فنی پیگیری کنید.

باز کردن
TEKsystems

مدیر پروژه داده دورکار

TEKsystems

برنامه‌های داده سازمانی TEKsystems را مدیریت کنید؛ از جمله حاکمیت داده، مهاجرت گزارش‌ها، پذیرش کاربران و هماهنگی میان تیم‌ها. این موقعیت قراردادی کاملاً دورکار و مستقر در سیاتل، واشینگتن است.

باز کردن