Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
소비자 및 개발자 경험 데이터 과학 디렉터
Capital One에서 데이터 과학 이니셔티브를 이끌며 1억 명이 넘는 은행 고객을 위한 머신러닝 및 분석 제품을 개발합니다. 엔지니어링 및 제품 팀과 협력해 대규모 클라우드 데이터를 활용합니다.
설명
- 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자와 협력해 고객 중심 제품을 제공합니다.
- Python, Conda, AWS, H2O, Spark 및 관련 도구를 사용해 방대한 수치 및 텍스트 데이터에서 인사이트를 찾습니다.
- 머신러닝 모델을 설계, 학습, 평가, 검증 및 구현합니다.
- 복잡한 데이터 과학 업무를 구체적인 비즈니스 목표와 연결합니다.
- 새로운 기술을 조사하고 현재 방법을 평가합니다.
- 기존 접근 방식을 검토하고 이해관계자와 협력해 개선합니다.
- 팀과 조직 전반에서 인재를 육성합니다.
- 다양한 출처와 형식의 데이터를 가져와 결합하고 분석합니다.
지원 자격
- 학사 학위와 데이터 분석 경력 9년, 석사 학위와 경력 7년 또는 박사 학위와 경력 4년을 보유해야 합니다.
- 오픈소스 프로그래밍 언어를 사용한 대규모 데이터 분석 경력 4년 이상.
- 머신러닝 경력 4년 이상.
- 관계형 데이터베이스 경력 4년 이상.
- 오픈소스 도구와 클라우드 플랫폼을 활용해 데이터 과학 솔루션을 개발한 실무 경험.
- 클러스터링, 분류, 감성 분석, 시계열 분석 및 딥러닝 경험.
- 다양한 출처와 형식의 데이터를 가져와 결합하고 분석한 경험.
- 우대: STEM 분야 박사 학위 및 데이터 분석 경력 5년.
- 우대: AWS 사용 경력 1년 이상.
- 우대: 인력 관리 경력 3년 이상.
- 우대: Python, Scala 또는 R을 사용한 대규모 데이터 분석 경력 5년 이상.
- 우대: 머신러닝 경력 5년 이상.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상으로 현금 보너스 또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
- 건강, 재정 및 전반적인 웰빙을 지원하는 폭넓고 경쟁력 있는 복리후생 패키지.
- 자격을 갖춘 신규 지원자에게 취업 허가 스폰서십을 고려할 수 있습니다.