A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Adattudományi igazgató, fogyasztói és fejlesztői élmény
Vezessen adattudományi kezdeményezéseket a Capital One-nál, és fejlesszen gépi tanulási és analitikai termékeket több mint 100 millió banki ügyfél számára. Dolgozzon együtt a mérnöki és termékcsapatokkal nagy léptékű felhőadatok felhasználásával.
Leírás
- Dolgozzon adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és termékmenedzserekkel ügyfélközpontú termékek megvalósításán.
- Használja a Pythont, a Condát, az AWS-t, a H2O-t, a Sparkot és kapcsolódó eszközöket, hogy nagy mennyiségű numerikus és szöveges adatból nyerjen ki felismeréseket.
- Tervezzen, tanítson be, értékeljen, validáljon és vezessen be gépi tanulási modelleket.
- Kapcsolja össze az összetett adattudományi munkát konkrét üzleti célokkal.
- Kutassa az új technológiákat, és értékelje a jelenlegi módszereket.
- Kérdőjelezze meg a meglévő megközelítéseket, és működjön együtt az érintettekkel azok fejlesztésén.
- Fejlessze a tehetségeket a csapaton belül és a szervezet egészében.
- Nyerjen ki, egyesítsen és elemezzen különböző forrásokból és formátumokból származó adatokat.
Követelmények
- Alapképzés és 9 év adatelemzési tapasztalat, mesterképzés és 7 év tapasztalat, vagy doktori fokozat és 4 év tapasztalat.
- Legalább 4 év tapasztalat nyílt forráskódú programozási nyelvekkel végzett, nagy léptékű adatelemzésben.
- Legalább 4 év gépi tanulási tapasztalat.
- Legalább 4 év tapasztalat relációs adatbázisokkal.
- Gyakorlati tapasztalat adattudományi megoldások fejlesztésében nyílt forráskódú eszközökkel és felhőplatformokon.
- Tapasztalat klaszterezésben, osztályozásban, hangulatelemzésben, idősorelemzésben és mélytanulásban.
- Tapasztalat különböző forrásokból és formátumokból származó adatok kinyerésében, egyesítésében és elemzésében.
- Előnyt jelent: doktori fokozat STEM-területen és 5 év adatelemzési tapasztalat.
- Előnyt jelent: legalább 1 év AWS-munkatapasztalat.
- Előnyt jelent: legalább 3 év emberi erőforrások vezetésében szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent: legalább 5 év Python, Scala vagy R használatában nagy léptékű adatelemzéshez.
- Előnyt jelent: legalább 5 év gépi tanulási tapasztalat.
Juttatások
- Teljesítményalapú ösztönző juttatás, amely készpénzbónuszt vagy hosszú távú ösztönzőket is tartalmazhat.
- Átfogó, versenyképes juttatási csomag az egészség, a pénzügyek és az általános jóllét támogatására.
- A munkavállalási engedély szponzorálása megfelelő képesítésű új jelentkezők esetében mérlegelhető.