Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Direktor podatkovne znanosti za korisničko i razvojno iskustvo
Vodite inicijative podatkovne znanosti u Capital Oneu te razvijajte proizvode strojnog učenja i analitike za više od 100 milijuna bankarskih klijenata. Surađujte s inženjerskim i produktnim timovima koristeći velike količine podataka u oblaku.
Opis
- Surađujte sa stručnjacima za podatkovnu znanost, softverskim inženjerima i voditeljima proizvoda na razvoju proizvoda usmjerenih na klijente.
- Koristite Python, Conda, AWS, H2O, Spark i povezane alate kako biste pronašli uvide u velikim količinama numeričkih i tekstualnih podataka.
- Dizajnirajte, trenirajte, evaluirajte, validirajte i implementirajte modele strojnog učenja.
- Povežite složen rad u podatkovnoj znanosti s konkretnim poslovnim ciljevima.
- Istražujte nove tehnologije i procjenjujte postojeće metode.
- Preispitujte postojeće pristupe i surađujte s dionicima na njihovu poboljšanju.
- Razvijajte talente unutar tima i cijele organizacije.
- Dohvaćajte, povezujte i analizirajte podatke iz različitih izvora i formata.
Zahtjevi
- Preddiplomski studij i 9 godina iskustva u analitici podataka, diplomski studij i 7 godina iskustva ili doktorat i 4 godine iskustva.
- Najmanje 4 godine iskustva u korištenju programskih jezika otvorenog koda za analizu podataka velikih razmjera.
- Najmanje 4 godine iskustva u strojnom učenju.
- Najmanje 4 godine iskustva s relacijskim bazama podataka.
- Praktično iskustvo u razvoju rješenja podatkovne znanosti pomoću alata otvorenog koda i platformi u oblaku.
- Iskustvo s klasteriranjem, klasifikacijom, analizom sentimenta, vremenskim nizovima i dubokim učenjem.
- Iskustvo u dohvaćanju, povezivanju i analizi podataka iz različitih izvora i formata.
- Prednost je doktorat u području STEM-a i 5 godina iskustva u analitici podataka.
- Prednost je najmanje 1 godina iskustva s AWS-om.
- Prednost su najmanje 3 godine iskustva u vođenju ljudi.
- Prednost je najmanje 5 godina iskustva u korištenju Pythona, Scale ili R-a za analizu podataka velikih razmjera.
- Prednost je najmanje 5 godina iskustva u strojnom učenju.
Pogodnosti
- Naknada temeljena na učinku, koja može uključivati novčane bonuse ili dugoročne poticaje.
- Širok i konkurentan paket pogodnosti koji obuhvaća zdravlje, financije i opću dobrobit.
- Za kvalificirane nove kandidate može se razmotriti sponzoriranje radnog odobrenja.