Nym نرم‌افزارهای حوزه سلامت توسعه می‌دهد که کدنویسی پزشکی را در فرایند مدیریت چرخه درآمد خودکار می‌کنند. موتور کدنویسی خودکار این شرکت زبان بالینی موجود در پرونده‌های بیماران را تفسیر می‌کند و ظرف چند ثانیه کدهای هزینه پزشکی را اختصاص می‌دهد. این کار به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت کمک می‌کند سازگاری کدنویسی را بهبود دهند و زمان و هزینه اداری موردنیاز برای کدنویسی را کاهش دهند. Nym با انجام خودکار این فرایند، به تیم‌های بالینی و اداری امکان می‌دهد توجه بیشتری به مراقبت از بیماران اختصاص دهند.
مهندس نرم‌افزار، پلتفرم داده
خطوط لوله داده AWS و زیرساخت پلتفرم را برای موتور کدگذاری سلامت Nym بسازید. تحویل، مشاهده‌پذیری، قابلیت اطمینان و امنیت سامانه‌های پردازش‌کننده داده‌های بیماران را تقویت کنید.
توضیحات
- خطوط لوله داده قابل‌اعتماد برای پردازش داده‌های سلامت در مقیاس گسترده و پوشش سالانه میلیون‌ها پرونده پزشکی توسعه دهید.
- زیرساخت ابری AWS را که با کد مدیریت می‌شود بسازید و اجرا کنید.
- با همکاری DBA، هدایت مدل‌سازی داده، مدیریت شِما و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده را بر عهده بگیرید.
- با CI/CD، محیط‌ها، مشاهده‌پذیری و ابزارهای داخلی، فرایند تحویل نرم‌افزار را بهبود دهید.
- در کار روزانه از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده کنید و LLMها و ابزارهای مبتنی بر عامل را برای خودکارسازی وظایف داده و پلتفرم به کار بگیرید.
- از امنیت، قابلیت اطمینان و رعایت الزامات سامانه‌هایی که اطلاعات حساس بیماران را پردازش می‌کنند محافظت کنید.
- با تیم‌های تحقیق و توسعه، ML و محصول همکاری کنید تا نیازمندی‌ها را به راهکارهای داده و پلتفرم مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای مهندسی نرم‌افزار داشته باشید که شامل تجربه قابل‌توجه در حوزه بک‌اند، داده یا پلتفرم باشد.
- در Python مهارت بالایی داشته باشید.
- تجربه اثبات‌شده در ساخت و بهره‌برداری از سامانه‌های مهندسی داده داشته باشید؛ از جمله خطوط لوله دسته‌ای یا جریانی، ETL/ELT و ارکستراسیون گردش‌کار.
- در SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند PostgreSQL، از جمله مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی پرس‌وجو، مهارت داشته باشید.
- تجربه عملی کار با AWS داشته باشید.
- در ساخت و نگهداری خطوط لوله CI/CD تجربه داشته باشید.
- از ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مانند Claude Code، Cursor یا Copilot به‌خوبی استفاده کنید و بدانید چه زمانی خروجی آن‌ها به بازبینی انسانی نیاز دارد.
- شفاف ارتباط برقرار کنید و با همکاران در حوزه‌های مختلف به‌خوبی همکاری کنید.
- برای کار در مناطق زمانی مختلف و محیطی جهانی، سریع‌الرشد و پویا که ممکن است نیازمندی‌های مبهم داشته باشد، آمادگی داشته باشید.
- در گفتار و نوشتار انگلیسی مسلط باشید.