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Nym
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51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenKrankenversicherungSaaS
Nym entwickelt Gesundheitssoftware, die die medizinische Kodierung im Prozess des Revenue Cycle Managements automatisiert. Die autonome Kodierungsengine interpretiert die klinische Sprache in Patientenakten und weist innerhalb von Sekunden medizinische Abrechnungscodes zu. So unterstützt Nym Gesundheitsdienstleister dabei, die Konsistenz der Kodierung zu verbessern und gleichzeitig den Zeitaufwand sowie die mit der Kodierung verbundenen Verwaltungskosten zu reduzieren. Durch die automatische Übernahme dieser Aufgabe können sich klinische und administrative Teams stärker auf die Patientenversorgung konzentrieren.
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Stellen im Unternehmen

Softwareentwickler:in, Datenplattform

Entwickle AWS-Datenpipelines und Plattforminfrastruktur für Nyms Engine zur medizinischen Kodierung. Verbessere Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Systemen, die Patientendaten verarbeiten.

ILIsraelHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLPostgresPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle zuverlässige Pipelines, die jährlich Millionen von Patientenakten verarbeiten.
  • Baue und betreibe AWS-Cloud-Infrastruktur, die als Code verwaltet wird.
  • Verantworte Datenmodellierung, Schemaverwaltung und Datenbankoptimierung gemeinsam mit dem Datenbankadministrator.
  • Verbessere die Softwarebereitstellung durch CI/CD, Umgebungen, Beobachtbarkeit und interne Tools.
  • Nutze KI-gestützte Programmierassistenten im Arbeitsalltag und setze LLMs sowie agentenbasierte Tools ein, um Daten- und Plattformaufgaben zu automatisieren.
  • Schütze Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance von Systemen, die sensible Patientendaten verarbeiten.
  • Arbeite mit Forschung und Entwicklung, Machine Learning und Produktmanagement zusammen, um Anforderungen in skalierbare Daten- und Plattformlösungen umzusetzen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon fundierte Erfahrung im Backend-, Daten- oder Plattformbereich.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse.
  • Nachweisliche Erfahrung mit Aufbau und Betrieb von Data-Engineering-Systemen, einschließlich Batch- oder Streaming-Pipelines, ETL/ELT und Workflow-Orchestrierung.
  • Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, einschließlich Datenmodellierung und Abfrageoptimierung.
  • Praktische Erfahrung mit AWS.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von CI/CD-Pipelines.
  • KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder Copilot effektiv einsetzen und erkennen, wann deren Ergebnisse von Menschen geprüft werden müssen.
  • Klar kommunizieren und gut mit Kolleg:innen aus verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten.
  • Bereitschaft, über Zeitzonen hinweg in einem globalen, schnell wachsenden und dynamischen Umfeld mit teils unklaren Anforderungen zu arbeiten.
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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