Johnson Controls
Johnson Controls
Johnson Controls 致力於開發智慧建築技術、軟體與服務,用於管理室內環境及建築關鍵系統。其產品與服務組合涵蓋暖通空調設備、樓宇自動化與控制系統、工業冷凍、火災偵測、保全系統,以及數位能源管理工具。透過 OpenBlue 等解決方案,Johnson Controls 協助各類組織監測建築效能、提升營運效率,並朝永續發展目標邁進。公司服務於營造、醫療保健與物流等多個產業,業務由遍布全球的員工團隊提供支援。

資深 AI 賦能主管——江森自控密爾瓦基現場辦公

在江森自控負責企業級 AI 賦能,統一工具、授權、培訓與採用方式。 跨業務職能協調 AI 基礎、分析、學習計畫與諮詢支援。

說明

  • 制定企業 AI 素養與工作流程採用的策略、課程體系及營運節奏
  • 規劃並交付培訓,建立依角色劃分的能力要求,彌補技能落差,並鼓勵持續使用 AI
  • 透過量化衡量與報告追蹤 AI 使用情況及能力發展
  • 建立並管理企業級 AI 工具、授權與使用者角色標準
  • 將不同角色與適用的工具、授權及學習路徑連結
  • 協調共用的代理式 AI 與分析基礎建設計畫,包括知識庫、代理程式儲存庫、設計標準、語意層、Power BI 嵌入方案及代理程式待辦清單
  • 將技術優先事項轉化為實用的賦能計畫與營運標準
  • 維護整合的專案組合視圖,辨識風險與相依關係,對齊標準,並確保負責人依約定時程完成工作
  • 支援 AI 週的規劃、內容協調、席位分配、講者與贊助商安排,以及活動後分析
  • 與人力資源及學習與發展團隊合作推動企業 AI 素養計畫,包括 Agent in a Day、AI Coffee Chats 及 Start Here 培訓中心
  • 就 AI 工作流程機會、工具、使用者角色與培訓需求,為業務職能及技術主管提供建議
  • 將重要的 AI 開發需求轉交給適當的交付團隊
  • 評估企業 AI 採用情況、角色覆蓋率、授權使用效率及賦能觸及範圍

職位要求

  • 具備商業、技術、資料、組織發展或相關領域的學士學位
  • 至少七年的專業工作經驗
  • 在技術或資料組織中具備兩年以上領導賦能、培訓、標準或計畫職能的經驗
  • 具備推動組織採用新技術並以量化方式衡量成果的實績
  • 具備在矩陣式組織中工作的經驗,交付工作需依賴非直接管理團隊
  • 具備人員管理經驗,或已展現承擔人員領導職責的準備度
  • 能夠熟練使用 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio 及代理程式平台
  • 了解代理式架構,包括設計模式、重複使用與儲存庫模型、知識 grounding 及語意層
  • 能夠運用使用與採用分析、平台遙測資料及高階主管報告
  • 具備跨多位負責人進行專案管理的強大能力,包括相依關係與風險管理
  • 能夠在沒有正式職權的情況下建立共識並發揮影響力
  • 願意維護標準,並拒絕削弱標準的例外要求
  • 與資深利害關係人合作時採取諮詢式方法
  • 具備面向技術及高階主管受眾的清晰書面與口頭溝通能力

福利待遇

  • 獎金計畫會考量個人、團隊及公司績效
  • 福利方案
  • 平等就業機會與平權行動保障
  • 申請過程中可提供身心障礙便利措施