資深 AI 賦能主管——江森自控密爾瓦基現場辦公
在江森自控負責企業級 AI 賦能,統一工具、授權、培訓與採用方式。 跨業務職能協調 AI 基礎、分析、學習計畫與諮詢支援。
說明
- 制定企業 AI 素養與工作流程採用的策略、課程體系及營運節奏
- 規劃並交付培訓,建立依角色劃分的能力要求,彌補技能落差,並鼓勵持續使用 AI
- 透過量化衡量與報告追蹤 AI 使用情況及能力發展
- 建立並管理企業級 AI 工具、授權與使用者角色標準
- 將不同角色與適用的工具、授權及學習路徑連結
- 協調共用的代理式 AI 與分析基礎建設計畫,包括知識庫、代理程式儲存庫、設計標準、語意層、Power BI 嵌入方案及代理程式待辦清單
- 將技術優先事項轉化為實用的賦能計畫與營運標準
- 維護整合的專案組合視圖,辨識風險與相依關係,對齊標準,並確保負責人依約定時程完成工作
- 支援 AI 週的規劃、內容協調、席位分配、講者與贊助商安排,以及活動後分析
- 與人力資源及學習與發展團隊合作推動企業 AI 素養計畫,包括 Agent in a Day、AI Coffee Chats 及 Start Here 培訓中心
- 就 AI 工作流程機會、工具、使用者角色與培訓需求,為業務職能及技術主管提供建議
- 將重要的 AI 開發需求轉交給適當的交付團隊
- 評估企業 AI 採用情況、角色覆蓋率、授權使用效率及賦能觸及範圍
職位要求
- 具備商業、技術、資料、組織發展或相關領域的學士學位
- 至少七年的專業工作經驗
- 在技術或資料組織中具備兩年以上領導賦能、培訓、標準或計畫職能的經驗
- 具備推動組織採用新技術並以量化方式衡量成果的實績
- 具備在矩陣式組織中工作的經驗,交付工作需依賴非直接管理團隊
- 具備人員管理經驗,或已展現承擔人員領導職責的準備度
- 能夠熟練使用 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio 及代理程式平台
- 了解代理式架構,包括設計模式、重複使用與儲存庫模型、知識 grounding 及語意層
- 能夠運用使用與採用分析、平台遙測資料及高階主管報告
- 具備跨多位負責人進行專案管理的強大能力,包括相依關係與風險管理
- 能夠在沒有正式職權的情況下建立共識並發揮影響力
- 願意維護標準,並拒絕削弱標準的例外要求
- 與資深利害關係人合作時採取諮詢式方法
- 具備面向技術及高階主管受眾的清晰書面與口頭溝通能力
福利待遇
- 獎金計畫會考量個人、團隊及公司績效
- 福利方案
- 平等就業機會與平權行動保障
- 申請過程中可提供身心障礙便利措施
