Johnson Controls 致力于开发智能建筑技术、软件和服务，用于管理室内环境及建筑关键系统。其产品和服务组合涵盖暖通空调设备、楼宇自动化与控制系统、工业制冷、火灾探测、安防系统以及数字化能源管理工具。通过 OpenBlue 等解决方案，Johnson Controls 帮助各类组织监测建筑性能、提升运营效率，并推动可持续发展目标的实现。公司服务于建筑、医疗保健和物流等多个行业，业务由遍布全球的员工团队提供支持。
高级 AI 赋能负责人——江森自控密尔沃基现场办公
在江森自控负责企业级 AI 赋能，统一工具、许可、培训和采用方式。 跨业务职能协调 AI 基础、分析、学习项目和咨询支持。
描述
- 制定企业 AI 素养和工作流程采用的战略、课程体系与运营节奏
- 规划并实施培训，建立基于角色的能力要求，弥补技能差距，并推动持续使用 AI
- 通过量化测量和报告跟踪 AI 使用情况与能力发展
- 建立并管理企业级 AI 工具、许可和用户角色标准
- 将不同角色与适用的工具、许可和学习路径相匹配
- 协调共享的智能代理 AI 与分析基础建设项目，包括知识库、代理存储库、设计标准、语义层、Power BI 嵌入方案和代理待办事项
- 将技术重点转化为切实可行的赋能计划和运营标准
- 维护整合的项目组合视图，识别风险与依赖关系，统一标准，并确保负责人按约定时间完成任务
- 支持 AI 周的规划、内容协调、席位分配、演讲者和赞助商安排以及活动后分析
- 与人力资源及学习与发展团队合作推进企业 AI 素养项目，包括 Agent in a Day、AI Coffee Chats 和 Start Here 培训中心
- 就 AI 工作流程机会、工具、用户角色和培训需求向业务职能及技术负责人提供建议
- 将重要的 AI 开发需求转交给适当的交付团队
- 评估企业 AI 采用情况、用户角色覆盖率、许可使用效率和赋能覆盖范围
任职要求
- 拥有商业、技术、数据、组织发展或相关专业的学士学位
- 至少七年专业工作经验
- 在技术或数据组织中拥有两年或以上赋能、培训、标准制定或项目职能领导经验
- 具备推动组织采用新技术并以量化方式衡量成果的实践能力
- 具备在矩阵式组织中工作的经验，能够在交付依赖非直接管理团队的情况下推进工作
- 具备人员管理经验，或已展现承担人员领导职责的准备度
- 能够熟练使用 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio 和代理平台
- 了解智能代理架构，包括设计模式、复用与存储库模型、知识 grounding 和语义层
- 能够运用使用情况与采用分析、平台遥测数据及高管报告
- 具备跨多个负责人开展项目管理的强大能力，包括依赖关系和风险管理
- 能够在没有正式职权的情况下建立共识并施加影响
- 愿意维护标准，并拒绝削弱标准的例外要求
- 与高级利益相关者合作时采取咨询式方法
- 具备面向技术和高管受众的清晰书面及口头沟通能力
福利待遇
- 奖金计划综合考虑个人、团队和公司绩效
- 福利方案
- 平等就业机会和平权行动保护
- 申请过程中可提供残障便利