醫療詐欺資料分析師——美國混合辦公
使用 Palantir、SQL 和 Python 分析退伍軍人事務部醫療資料，識別詐欺、浪費和濫用行為。 制定偵測規則、調查異常、建立儀表板，並為 VHA 詐欺快速回應中心產出依優先順序排列的線索。
說明
- 制定、測試並記錄詐欺、浪費和濫用方案的業務規則及演算法邏輯
- 參與制定醫療服務提供者風險評分和案件優先排序標準
- 在退伍軍人事務部的 Palantir 平台上設定、開發和部署解決方案，包括資料管線和系統整合
- 將理賠、投保和排除記錄整合為統一的 Provider 360 檢視
- 協助進行異常偵測和醫療網絡分析
- 為 War Room 決策資料和依優先順序排列的線索清單製作每週分析
- 擷取、準備和分析聯邦醫療資料，以識別詐欺、浪費和濫用行為
- 協助準備理賠審查工作底稿
- 對偵測規則進行回溯測試，監控精確率，並支援品質保證和矯正措施計畫
- 支援聯邦基準分析，並使 VHA 分析與 CMS 資料及方法保持一致
- 建立儀表板、視覺化內容和報告資料，用於季度詐欺趨勢、不當支付削減、風險治理和領導階層報告
- 記錄規則規格、驗收標準和分析方法
- 培訓退伍軍人事務部員工，使其能夠獨立執行 War Room 分析
- 向分析與技術計畫總監及資深資料分析師報告，提供諮詢和分析支援，同時由政府人員保留最終決策權
職位要求
- 必須依法獲准在美國工作
- 能夠通過 Tier 2／中等背景調查（MBI）並取得退伍軍人事務部 PIV 卡
- 擁有資訊科技、電腦科學或相關領域的學士學位，例如資料科學、統計學或健康資訊學
- 擁有 2 至 5 年聯邦醫療資料分析經驗，包括 Medicare、Medicaid 或 VHA 資料
- 具備為醫療資料分析開發業務規則的經驗
- 具備扎實的 SQL 和 Python 程式設計技能，或具有使用 PySpark 或 R 的同等經驗
- 熟悉分析平台、資料管線、資料轉換和儀表板
- 瞭解醫療理賠資料，包括理賠類型、CPT／HCPCS 和 ICD-10 代碼、NPI，以及醫療服務提供者和受益人記錄
- 能夠遵循 HIPAA 和退伍軍人事務部隱私要求處理 PHI 及敏感資訊
- 能夠完成規定的退伍軍人事務部 TMS 培訓
福利待遇
- 積極行動與平等機會雇主
- 最終決策權由政府人員保留