医疗欺诈数据分析师——美国混合办公
使用 Palantir、SQL 和 Python 分析退伍军人事务部医疗数据，识别欺诈、浪费和滥用行为。 制定检测规则、调查异常、构建仪表板，并为 VHA 欺诈快速响应中心生成按优先级排序的线索。
描述
- 制定、测试并记录欺诈、浪费和滥用方案的业务规则及算法逻辑
- 参与制定医疗服务提供方风险评分和案件优先级排序标准
- 在退伍军人事务部的 Palantir 平台上配置、开发和部署解决方案，包括数据管道和系统集成
- 将理赔、参保和排除记录整合为统一的 Provider 360 视图
- 协助开展异常检测和医疗网络分析
- 为 War Room 决策材料和按优先级排序的线索清单制作每周分析
- 提取、准备和分析联邦医疗数据，以识别欺诈、浪费和滥用行为
- 协助准备理赔审查工作底稿
- 对检测规则进行回测，监控精确率，并支持质量保证和纠正措施计划
- 支持联邦基准分析，并使 VHA 分析与 CMS 数据及方法保持一致
- 创建仪表板、可视化内容和报告数据，用于季度欺诈趋势、不当支付削减、风险治理和领导层报告
- 记录规则规范、验收标准和分析方法
- 培训退伍军人事务部工作人员，使其能够独立运营 War Room 分析
- 向分析与技术项目总监及高级数据分析师汇报，提供咨询和分析支持，同时由政府人员保留最终决策权
任职要求
- 必须依法获准在美国工作
- 能够通过 Tier 2／中等背景调查（MBI）并取得退伍军人事务部 PIV 卡
- 拥有信息技术、计算机科学或相关领域的学士学位，例如数据科学、统计学或健康信息学
- 拥有 2 至 5 年联邦医疗数据分析经验，包括 Medicare、Medicaid 或 VHA 数据
- 具备为医疗数据分析开发业务规则的经验
- 具备扎实的 SQL 和 Python 编程技能，或具有使用 PySpark 或 R 的同等经验
- 熟悉分析平台、数据管道、数据转换和仪表板
- 了解医疗理赔数据，包括理赔类型、CPT／HCPCS 和 ICD-10 代码、NPI，以及医疗服务提供方和受益人记录
- 能够遵循 HIPAA 和退伍军人事务部隐私要求处理 PHI 及敏感信息
- 能够完成规定的退伍军人事务部 TMS 培训
福利待遇
- 积极行动与平等机会雇主
- 最终决策权由政府人员保留