의료 사기 데이터 분석가—미국 하이브리드 근무
Palantir, SQL, Python을 사용해 재향군인부 의료 데이터를 분석하고 사기, 낭비, 남용을 식별합니다. 탐지 규칙을 개발하고 이상 징후를 조사하며 대시보드를 구축하고 VHA 사기 신속 대응 센터를 위한 우선순위별 리드를 작성합니다.
설명
- 사기, 낭비, 남용 수법에 대한 비즈니스 규칙과 알고리즘 로직을 개발, 테스트하고 문서화
- 의료 제공자 위험 점수와 사건 우선순위 기준 수립에 기여
- 데이터 파이프라인과 시스템 통합을 포함한 솔루션을 VA의 Palantir 플랫폼에서 구성, 개발, 배포
- 청구, 등록, 제외 기록을 통합해 통합 Provider 360 뷰 구축
- 이상 징후 탐지와 의료 네트워크 분석 지원
- War Room 의사결정 자료와 우선순위별 리드 목록을 위한 주간 분석 산출
- 연방 의료 데이터를 추출, 준비, 분석해 사기, 낭비, 남용 식별
- 청구 검토 작업 문서 작성 지원
- 탐지 규칙을 백테스트하고 정밀도를 모니터링하며 품질 보증과 시정 조치 계획 지원
- 연방 벤치마킹을 지원하고 VHA 분석을 CMS 데이터 및 방법론에 맞춤
- 분기별 사기 동향, 부적절 지급 감소, 위험 거버넌스 및 리더십 보고에 사용할 대시보드, 시각화 및 보고 데이터 작성
- 규칙 사양, 승인 기준 및 분석 방법론 기록
- VA 직원이 War Room 분석을 독립적으로 운영할 수 있도록 교육
- Analytics and Technology Program Director 및 Senior Data Analyst에게 보고하고 자문 및 분석 지원을 제공하며, 최종 의사결정 권한은 정부 인력이 보유
지원 자격
- 미국에서 합법적으로 근무할 수 있는 자격이 있어야 함
- Tier 2／중간 수준 신원조사(MBI)를 통과하고 VA PIV 카드를 취득할 수 있어야 함
- 정보기술, 컴퓨터과학 또는 데이터과학, 통계학, 보건정보학 등 관련 분야의 학사 학위
- Medicare, Medicaid 또는 VHA 데이터를 포함한 연방 의료 데이터 분석 경력 2~5년
- 의료 데이터 분석을 위한 비즈니스 규칙 개발 경험
- 뛰어난 SQL 및 Python 코딩 능력 또는 PySpark나 R에 대한 이에 상응하는 경험
- 분석 플랫폼, 데이터 파이프라인, 변환 및 대시보드 활용 능력
- 청구 유형, CPT／HCPCS 및 ICD-10 코드, NPI, 의료 제공자 및 수혜자 기록을 포함한 의료 청구 데이터에 대한 실무 지식
- HIPAA 및 VA 개인정보 보호 요건에 따라 PHI와 민감한 정보를 처리할 수 있어야 함
- 필수 VA TMS 교육을 이수할 수 있어야 함
복리후생
- 적극적 고용개선 조치 및 기회균등 고용주
- 최종 의사결정 권한은 정부 인력이 보유