Arlo Solutions bietet Beratungs- und Technologiedienstleistungen mit Schwerpunkt auf Cybersicherheit, Verteidigung und staatlichen Aufgaben. Seit 2014 unterstützt das Team aus Spezialisten für Datenschutz, Cybersicherheit und Technologie staatliche Kunden bei komplexen Anforderungen in den Bereichen digitale Sicherheit, Programmmanagement und Nachrichtendienste. Das Unternehmen verbindet technisches Fachwissen mit praxisnaher Programmunterstützung, damit Führungskräfte in Behörden Informationen schützen, Prozesse verbessern und wichtige Technologievorhaben steuern können.
Datenanalyst für Gesundheitsbetrug – Vereinigte Staaten, Hybrid
Analysieren Sie VA-Gesundheitsdaten mit Palantir, SQL und Python, um Betrug, Verschwendung und Missbrauch zu erkennen. Entwickeln Sie Erkennungsregeln, untersuchen Sie Auffälligkeiten, erstellen Sie Dashboards und liefern Sie priorisierte Hinweise für das VHA Fraud Rapid Response Center.
Beschreibung
- Geschäftsregeln und Algorithmenlogik für Betrugs-, Verschwendungs- und Missbrauchsszenarien entwickeln, testen und dokumentieren
- An der Bewertung des Anbieterrisikos und an Standards für die Fallpriorisierung mitwirken
- Lösungen auf der Palantir-Plattform der VA konfigurieren, entwickeln und bereitstellen, einschließlich Datenpipelines und Systemintegrationen
- Abrechnungs-, Einschreibungs- und Ausschlussdaten zu einer konsolidierten Provider-360-Ansicht zusammenführen
- Bei der Erkennung von Auffälligkeiten und der Analyse von Gesundheitsnetzwerken unterstützen
- Wöchentliche Analysen für Entscheidungspakete des War Room und priorisierte Hinweislisten erstellen
- Daten aus dem föderalen Gesundheitswesen extrahieren, aufbereiten und analysieren, um Betrug, Verschwendung und Missbrauch zu erkennen
- Bei der Erstellung von Unterlagen zur Abrechnungsprüfung unterstützen
- Erkennungsregeln rückwirkend testen, die Präzision überwachen und Qualitätssicherung sowie Pläne für Korrekturmaßnahmen unterstützen
- Föderales Benchmarking unterstützen und die VHA-Analysen an CMS-Daten und -Methoden ausrichten
- Dashboards, Visualisierungen und Berichtsdaten für vierteljährliche Betrugstrends, die Reduzierung unrechtmäßiger Zahlungen, Risikosteuerung und Berichte für die Führungsebene erstellen
- Spezifikationen für Regeln, Abnahmekriterien und Analysemethoden dokumentieren
- VA-Mitarbeitende darin schulen, die War-Room-Analysen eigenständig zu betreiben
- An die Programmleitung für Analytics und Technologie sowie an den Senior Data Analyst berichten und beratende sowie analytische Unterstützung leisten, während Regierungsmitarbeitende die endgültige Entscheidungsbefugnis behalten
Anforderungen
- Muss rechtlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
- Muss eine Tier-2-/Moderate Background Investigation (MBI) bestehen und eine VA-PIV-Karte erhalten können
- Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Informatik oder einem verwandten Bereich wie Datenwissenschaft, Statistik oder Gesundheitsinformatik
- 2–5 Jahre Erfahrung in der Analyse föderaler Gesundheitsdaten, einschließlich Medicare-, Medicaid- oder VHA-Daten
- Erfahrung in der Entwicklung von Geschäftsregeln für die Analyse von Gesundheitsdaten
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse oder vergleichbare Erfahrung mit PySpark oder R
- Erfahrung mit Analyseplattformen, Datenpipelines, Transformationen und Dashboards
- Praktische Kenntnisse von Gesundheitsabrechnungsdaten, einschließlich Abrechnungstypen, CPT-/HCPCS- und ICD-10-Codes, NPIs sowie Anbieter- und Leistungsempfängerdaten
- Fähigkeit, geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) und sensible Daten gemäß HIPAA- und VA-Datenschutzanforderungen zu verarbeiten
- Muss die erforderliche VA-TMS-Schulung absolvieren können
Zusatzleistungen
- Arbeitgeber für positive Maßnahmen und Chancengleichheit
- Die endgültige Entscheidungsbefugnis verbleibt bei Regierungsmitarbeitenden