Domino Data Lab اداروں کے لیے ایک انٹرپرائز AI پلیٹ فارم بناتی ہے، جس کے ذریعے مشین لرننگ ماڈلز تیار، چلائے اور ان کی نگرانی کی جا سکتی ہے۔ اس کے ٹولز ماڈل کی تیاری، MLOps، اشتراکِ عمل اور گورننس کو ایک مشترکہ ورک فلو میں یکجا کرتے ہیں، تاکہ ادارے مختلف ٹیموں اور تعیناتی کے مراحل میں AI کا انتظام کر سکیں۔ یہ کمپنی طب، زراعت اور مصنوعات کی تیاری جیسے شعبوں میں AI استعمال کرنے والے اداروں کو خدمات فراہم کرتی ہے۔
لائف سائنسز انگیجمنٹ مینیجر (ریموٹ، برطانیہ)
Domino Data Lab کے AI اور ڈیٹا سائنس پلیٹ فارم کے لیے انٹرپرائز لائف سائنسز صارفین کے پروگراموں کی قیادت کریں۔ معاہدے پر دستخط سے تجدید تک نفاذ، اپنانے، گورننس اور اکاؤنٹ کی توسیع کی نگرانی کریں۔
تفصیل
- معاہدے پر دستخط سے توسیع تک صارفین کے پروگراموں کی قیادت کریں۔
- واضح ذمہ داریوں، سنگِ میلوں اور کام کے معمولات کے ساتھ پروگرام چلائیں۔
- موثر فراہمی کے لیے انگیجمنٹس کا دائرۂ کار طے کرنے میں اکاؤنٹ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- صارفین کے انگیجمنٹس میں Forward Deployed Engineers اور Integration & Architecture ٹیموں کی قیادت کریں۔
- فراہمی کی گنجائش مختص کریں اور سنگِ میل، متعلقہ فریقوں سے رابطے اور اکاؤنٹ کی صحت پر نظر رکھیں۔
- سی سوٹ کے سرپرستوں اور ڈیٹا سائنس دانوں کے ساتھ مضبوط تعلقات بنائیں۔
- حل پر گفتگو میں Domino کی AI صلاحیتوں کو صارفین کی قیادت کی ترجیحات سے جوڑیں۔
- اپنانے میں مدد کے لیے آغاز، تربیت اور تبدیلی کے انتظام کی رہنمائی کریں۔
- کسٹمر سکسیس اور سیلز کے ساتھ استعمال کے نئے معاملات اور توسیع کے مواقع شناخت اور جانچیں۔
- صارفین کی بصیرت کو مصنوعات سے متعلق رائے، مسائل کی فوری نشاندہی اور تجارتی اشاروں میں بدلیں۔
تقاضے
- انٹرپرائز صارفین سے براہِ راست واسطے والے کردار میں ۴–۸ سال کا تجربہ، مثلاً نفاذ، مشاورت، تکنیکی پروگرام مینجمنٹ یا پروڈکٹ۔
- لائف سائنسز کا تجربہ ایک نمایاں اضافی خوبی ہے۔
- صارفین کی درخواستوں کو موزوں حل میں ڈھال سکتے ہیں اور ضرورت پڑنے پر ابتدائی دائرۂ کار پر سوال اٹھا سکتے ہیں۔
- غیر یقینی صورتِ حال اور غیر واضح مسائل کے ساتھ کام کرنے میں پُراعتماد ہیں۔
- غیر رسمی ایگزیکٹو گفتگو کو قابلِ عمل منصوبوں میں بدل سکتے ہیں۔
- سمجھتے ہیں کہ انٹرپرائز ڈیٹا سائنس ٹیمیں ماڈل کیسے بناتی، بڑے پیمانے پر نافذ کرتی اور ان کی گورننس کرتی ہیں۔
- صرف رابطہ کاری سے آگے بڑھ کر مکمل منصوبہ جاتی چکروں میں فراہمی کی ذمہ داری سنبھالی ہے۔
- سافٹ ویئر آرکیٹیکچر، پیش گوئی پر مبنی ماڈلنگ اور ایجنٹک سسٹمز میں تکنیکی مہارت رکھتے ہیں۔
- تکنیکی کاموں میں خود عملی طور پر حصہ لے سکتے ہیں اور نئے شعبے تیزی سے سیکھ سکتے ہیں۔
- حل پر مرکوز انداز اپناتے ہیں اور سفارشات کے ساتھ مسائل آگے بڑھاتے ہیں۔
- کام کی رفتار اور معیار بہتر بنانے کے لیے AI استعمال کرتے ہیں۔
مراعات
- ہر پس منظر، جنس، نسلی شناخت، صلاحیت اور جنسی رجحان کے افراد کو درخواست دینے کی ترغیب دی جاتی ہے۔
- کامیابی میں مدد کے لیے وسائل کے ساتھ سیکھنے پر توجہ دینے والا ماحول۔