Domino Data Labは、機械学習モデルの開発、運用、ガバナンスを支援するエンタープライズ向けAIプラットフォームを構築しています。モデル開発、MLOps、コラボレーション、ガバナンスのツールを共通のワークフローに統合し、組織がチームやデプロイ段階をまたいでAIを管理できるよう支援します。医療、農業、製品開発などの分野でAIを活用する企業にサービスを提供しています。
ライフサイエンス顧客担当マネージャー（英国・リモート）
Domino Data LabのAI・データサイエンスプラットフォームに関する、ライフサイエンス企業向けプログラムを主導します。 契約締結から更新まで、導入、定着、ガバナンス、アカウント拡大を統括します。
仕事内容
- 契約締結からアカウント拡大まで、顧客プログラムを主導します。
- 責任者、マイルストーン、運営サイクルを明確にしてプログラムを管理します。
- アカウントチームと連携し、効果的なデリバリーに向けて案件の範囲を定めます。
- 顧客案件でForward Deployed EngineersおよびIntegration & Architectureチームを率います。
- デリバリー体制を割り当て、マイルストーン、関係者との連絡、アカウントの状況を追跡します。
- 経営幹部のスポンサーやデータサイエンティストと強固な関係を築きます。
- ソリューションの検討を通じて、DominoのAI機能を顧客経営陣の優先事項につなげます。
- 定着を促すため、展開、トレーニング、変更管理を支援します。
- カスタマーサクセスおよび営業と連携し、新たなユースケースと拡大機会を特定・評価します。
- 顧客から得た知見を、製品へのフィードバック、エスカレーション、商談のシグナルに結び付けます。
応募要件
- 導入、コンサルティング、技術プログラム管理、プロダクトなど、企業顧客対応職で4～8年の経験。
- ライフサイエンス業界での経験があれば大きな強みになります。
- 顧客の要望を適切なソリューションに落とし込み、必要に応じて当初の範囲を見直す提案ができること。
- 曖昧さや定義が十分でない課題に柔軟に対応できること。
- 構造化されていない経営層との議論を、実行可能な計画にまとめられること。
- 企業のデータサイエンスチームによるモデルの構築、拡張、ガバナンスを理解していること。
- 調整業務にとどまらず、プロジェクト全期間にわたるデリバリーを担った経験があること。
- ソフトウェアアーキテクチャ、予測モデリング、エージェントシステムに関する技術知識があること。
- 技術的な作業を自ら行い、新しい領域をすばやく習得できること。
- 解決策を重視し、推奨案を添えて問題をエスカレーションできること。
- AIを活用して仕事の速度と品質を高めること。
福利厚生
- あらゆる背景、性別、人種・民族、能力、性的指向の方からの応募を歓迎します。
- 学びを重視する環境と、成果を上げるためのツールを提供します。