Domino Data Lab ontwikkelt een AI-platform voor bedrijven om machinelearningmodellen te ontwikkelen, beheren en in productie te nemen. De tools brengen modelontwikkeling, MLOps, samenwerking en governance samen in één workflow. Zo kunnen organisaties AI beheren binnen teams en tijdens verschillende fasen van de implementatie. Het bedrijf bedient ondernemingen die AI toepassen op gebieden zoals geneeskunde, landbouw en productontwikkeling.
Engagementmanager Life Sciences (remote, VK)
Leid klantprogramma’s voor grote bedrijven in de life sciences met het AI- en data science-platform van Domino Data Lab. Verantwoordelijk voor implementatie, adoptie, governance en accountuitbreiding vanaf contractondertekening tot en met verlenging.
Beschrijving
- Leid klantprogramma’s vanaf contractondertekening tot en met uitbreiding van de samenwerking.
- Beheer programma’s met duidelijke verantwoordelijkheden, mijlpalen en vaste werkritmes.
- Bepaal samen met accountteams de scope van opdrachten voor een effectieve uitvoering.
- Geef leiding aan Forward Deployed Engineers en Integration & Architecture-teams bij klantopdrachten.
- Wijs uitvoeringscapaciteit toe en bewaak mijlpalen, communicatie met stakeholders en de accountstatus.
- Bouw sterke relaties op met C-levelsponsors en data scientists.
- Koppel de AI-mogelijkheden van Domino in oplossingsgesprekken aan de prioriteiten van de klantdirectie.
- Begeleid de uitrol, training en verandermanagement om adoptie te ondersteunen.
- Identificeer en kwalificeer samen met customer success en sales nieuwe toepassingen en uitbreidingskansen.
- Vertaal klantinzichten naar productfeedback, escalaties en commerciële signalen.
Vereisten
- 4–8 jaar ervaring in een klantgerichte functie bij grote bedrijven, zoals implementatie, consultancy, technisch programmamanagement of productmanagement.
- Ervaring in de life sciences is een groot voordeel.
- Je kunt klantverzoeken vertalen naar passende oplossingen en waar nodig de oorspronkelijke scope ter discussie stellen.
- Je voelt je op je gemak bij onduidelijkheid en problemen die nog niet scherp zijn afgebakend.
- Je kunt ongestructureerde gesprekken met leidinggevenden omzetten in concrete plannen.
- Je begrijpt hoe data scienceteams binnen grote bedrijven modellen bouwen, opschalen en beheren.
- Je hebt de uitvoering van volledige projectcycli geleid en beperkte je rol niet tot coördinatie.
- Je hebt technische kennis van softwarearchitectuur, voorspellende modellen en agentische systemen.
- Je kunt technische taken zelf uitvoeren en nieuwe domeinen snel leren kennen.
- Je werkt oplossingsgericht en escaleert problemen met aanbevelingen.
- Je gebruikt AI om sneller en kwalitatief beter te werken.
Voordelen
- Mensen van alle achtergronden, genders, etniciteiten, capaciteiten en seksuele oriëntaties worden aangemoedigd om te solliciteren.
- Een leergerichte werkomgeving met hulpmiddelen die bijdragen aan succes.