
Domino Data Lab développe une plateforme d’IA d’entreprise permettant de créer, d’exploiter et de gouverner des modèles d’apprentissage automatique. Ses outils réunissent le développement de modèles, le MLOps, la collaboration et la gouvernance dans un flux de travail partagé, afin d’aider les organisations à gérer l’IA entre les équipes et les différentes étapes de déploiement. L’entreprise accompagne des organisations qui appliquent l’IA dans des domaines tels que la médecine, l’agriculture et le développement de produits.
Responsable de la relation client en sciences de la vie (à distance, Royaume-Uni)
Pilotez des programmes pour les grands comptes du secteur des sciences de la vie avec la plateforme d’IA et de science des données de Domino Data Lab. Supervisez la mise en œuvre, l’adoption, la gouvernance et le développement des comptes, de la signature du contrat à son renouvellement.
Description
- Pilotez les programmes clients de la signature du contrat jusqu’au développement du compte.
- Gérez les programmes en définissant clairement les responsabilités, les étapes clés et les rythmes opérationnels.
- Collaborez avec les équipes de comptes pour cadrer les missions et assurer une exécution efficace.
- Dirigez les ingénieurs déployés auprès des clients ainsi que les équipes Intégration et Architecture dans le cadre des missions.
- Attribuez les capacités de livraison et suivez les étapes clés, les échanges avec les parties prenantes et la santé des comptes.
- Établissez des relations solides avec les cadres dirigeants sponsors et les scientifiques des données.
- Reliez les capacités d’IA de Domino aux priorités de la direction cliente lors des discussions sur les solutions.
- Guidez le déploiement, la formation et la conduite du changement pour favoriser l’adoption.
- Repérez et qualifiez de nouveaux cas d’usage et des possibilités de développement avec les équipes de réussite client et commerciales.
- Transformez les retours clients en commentaires sur le produit, en remontées de problèmes et en signaux commerciaux.
Exigences
- 4 à 8 ans d’expérience dans un poste en entreprise en contact avec la clientèle, par exemple en mise en œuvre, conseil, gestion de programmes techniques ou produit.
- Une expérience dans les sciences de la vie constitue un atout majeur.
- Capacité à traduire les demandes des clients en solutions adaptées et à remettre en question le périmètre initial si nécessaire.
- Aisance face à l’ambiguïté et aux problèmes peu définis.
- Capacité à transformer des échanges exécutifs peu structurés en plans d’action.
- Compréhension de la manière dont les équipes de science des données en entreprise développent, mettent à l’échelle et gouvernent les modèles.
- Expérience de la responsabilité de la livraison sur des cycles de projet complets, au-delà de la seule coordination.
- Maîtrise technique de l’architecture logicielle, de la modélisation prédictive et des systèmes agentiques.
- Capacité à intervenir concrètement sur des tâches techniques et à apprendre rapidement de nouveaux domaines.
- Approche axée sur les solutions et capacité à faire remonter les problèmes accompagnés de recommandations.
- Utilisation de l’IA pour améliorer la rapidité et la qualité du travail.
Avantages
- Les candidatures de personnes de tous horizons, genres, origines ethniques, capacités et orientations sexuelles sont encouragées.
- Un environnement axé sur l’apprentissage, avec des outils pour favoriser la réussite.