Domino Data Lab یک پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی برای توسعه، اجرا و راهبری مدل‌های یادگیری ماشین می‌سازد. ابزارهای آن توسعه مدل، MLOps، همکاری و حاکمیت را در یک جریان کاری مشترک گرد هم می‌آورند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند هوش مصنوعی را در میان تیم‌ها و مراحل استقرار مدیریت کنند. این شرکت به سازمان‌هایی خدمات می‌دهد که هوش مصنوعی را در حوزه‌هایی مانند پزشکی، کشاورزی و توسعه محصول به کار می‌گیرند.
مدیر تعاملات علوم زیستی (دورکار، بریتانیا)
برنامه‌های مشتریان علوم زیستی سازمانی را برای پلتفرم هوش مصنوعی و علم داده Domino Data Lab رهبری کنید. از امضای قرارداد تا تمدید، بر پیاده‌سازی، پذیرش، حاکمیت و گسترش حساب نظارت کنید.
توضیحات
- برنامه‌های مشتریان را از امضای قرارداد تا گسترش رهبری کنید.
- برنامه‌ها را با مسئولیت‌پذیری روشن، نقاط عطف و روال‌های کاری منظم مدیریت کنید.
- برای تحویل مؤثر، در تعیین دامنه تعاملات با تیم‌های حساب همکاری کنید.
- در تعاملات مشتری، هدایت مهندسان مستقر در محل و تیم‌های یکپارچه‌سازی و معماری را بر عهده بگیرید.
- ظرفیت تحویل را تخصیص دهید و نقاط عطف، ارتباط با ذی‌نفعان و وضعیت حساب را پیگیری کنید.
- با حامیان ارشد سازمان و دانشمندان داده روابطی قوی بسازید.
- در گفت‌وگوهای مربوط به راهکار، قابلیت‌های هوش مصنوعی Domino را به اولویت‌های مدیران مشتری پیوند دهید.
- برای پشتیبانی از پذیرش، راه‌اندازی، آموزش و مدیریت تغییر را هدایت کنید.
- با تیم‌های موفقیت مشتری و فروش، موارد استفاده جدید و فرصت‌های گسترش را شناسایی و ارزیابی کنید.
- بینش‌های مشتریان را به بازخورد محصول، ارجاع مسائل و نشانه‌های تجاری تبدیل کنید.
شرایط لازم
- ۴ تا ۸ سال تجربه در نقشی سازمانی و مشتری‌محور، مانند پیاده‌سازی، مشاوره، مدیریت برنامه فنی یا محصول.
- تجربه در علوم زیستی مزیت قابل‌توجهی است.
- می‌توانید درخواست‌های مشتری را به راهکارهای مناسب تبدیل کنید و در صورت نیاز دامنه اولیه را به چالش بکشید.
- کار با ابهام و مسائل با تعریف محدود برایتان راحت است.
- می‌توانید گفت‌وگوهای ساختارنیافته مدیران ارشد را به برنامه‌های عملی تبدیل کنید.
- درک می‌کنید تیم‌های علم داده سازمانی چگونه مدل‌ها را می‌سازند، توسعه می‌دهند و حاکمیت می‌کنند.
- مسئولیت تحویل را در چرخه‌های کامل پروژه بر عهده داشته‌اید، فراتر از هماهنگی صرف.
- در معماری نرم‌افزار، مدل‌سازی پیش‌بینانه و سامانه‌های عامل‌محور از دانش فنی کافی برخوردارید.
- می‌توانید در کارهای فنی به‌صورت عملی مشارکت کنید و حوزه‌های تازه را سریع بیاموزید.
- رویکردی راهکارمحور دارید و مسائل را همراه با پیشنهادها مطرح می‌کنید.
- برای بهبود سرعت و کیفیت کار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید.
مزایا
- از افراد با هر پیشینه، جنسیت، قومیت، توانایی و گرایش جنسی برای درخواست‌دادن استقبال می‌شود.
- محیطی با تمرکز بر یادگیری و ابزارهایی برای پشتیبانی از موفقیت.