Domino Data Lab은 머신러닝 모델의 개발, 운영, 거버넌스를 위한 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 구축합니다. 모델 개발, MLOps, 협업, 거버넌스 도구를 공통 워크플로에 통합해 조직이 여러 팀과 배포 단계에 걸쳐 AI를 관리하도록 지원합니다. 의료, 농업, 제품 개발 등의 분야에서 AI를 활용하는 기업에 서비스를 제공합니다.
생명과학 고객 파트너십 매니저(영국 원격)
Domino Data Lab의 AI 및 데이터 과학 플랫폼을 사용하는 기업 고객 프로그램을 이끕니다. 계약 체결부터 갱신까지 구현, 도입, 거버넌스 및 계정 확장을 총괄합니다.
설명
- 계약 체결부터 계정 확장까지 고객 프로그램을 이끕니다.
- 책임자, 마일스톤, 운영 주기를 명확히 정해 프로그램을 관리합니다.
- 효과적인 제공을 위해 계정 팀과 협업하여 업무 범위를 정합니다.
- 고객 업무에서 현장 배치 엔지니어 및 통합·아키텍처 팀을 이끕니다.
- 제공 역량을 배정하고 마일스톤, 이해관계자 소통, 계정 상태를 추적합니다.
- 고위 경영진 후원자 및 데이터 과학자와 탄탄한 관계를 구축합니다.
- 솔루션 논의에서 Domino의 AI 역량을 고객 리더십의 우선순위와 연결합니다.
- 도입을 지원하기 위해 출시, 교육, 변화 관리를 이끕니다.
- 고객 성공 및 영업팀과 함께 새로운 사용 사례와 확장 기회를 발굴하고 평가합니다.
- 고객 인사이트를 제품 피드백, 상향 보고, 사업 기회 신호로 전환합니다.
지원 자격
- 구현, 컨설팅, 기술 프로그램 관리 또는 제품 등 기업 고객 대면 역할에서 4~8년의 경력.
- 생명과학 분야 경험이 큰 강점입니다.
- 고객 요청을 적절한 솔루션으로 구체화하고 필요하면 최초 범위에 이의를 제기할 수 있는 역량.
- 불확실하고 명확히 정의되지 않은 문제를 편안하게 다룰 수 있는 역량.
- 구조화되지 않은 경영진 논의를 실행 가능한 계획으로 전환하는 역량.
- 기업 데이터 과학팀이 모델을 구축, 확장, 관리하는 방식을 이해하는 능력.
- 단순 조율을 넘어 프로젝트 전체 주기에 걸쳐 전달을 책임진 경험.
- 소프트웨어 아키텍처, 예측 모델링, 에이전트 시스템에 대한 기술적 이해.
- 기술 작업을 직접 수행하고 새로운 분야를 빠르게 학습할 수 있는 능력.
- 솔루션 중심으로 접근하고 권고안을 포함해 문제를 상향 보고하는 태도.
- AI를 활용해 업무 속도와 품질을 높이는 역량.
복리후생
- 모든 배경, 성별, 민족, 능력, 성적 지향을 가진 분들의 지원을 환영합니다.
- 학습을 중시하는 환경과 성공을 지원하는 도구를 제공합니다.