Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab vyvíjí podnikovou platformu umělé inteligence pro vývoj, provoz a správu modelů strojového učení. Její nástroje sjednocují vývoj modelů, MLOps, spolupráci a správu do společného pracovního postupu a pomáhají organizacím řídit AI napříč týmy a jednotlivými fázemi nasazení. Společnost poskytuje služby podnikům, které využívají AI v oblastech, jako je medicína, zemědělství a vývoj produktů.

Manažer zákaznických programů v oblasti přírodních věd (práce na dálku, Spojené království)

Veďte programy pro velké zákazníky z oblasti přírodních věd, kteří využívají platformu Domino Data Lab pro AI a datovou vědu. Odpovídejte za implementaci, přijetí, správu a rozšiřování spolupráce od podpisu smlouvy až po její obnovení.

Popis

  • Veďte zákaznické programy od podpisu smlouvy až po rozšiřování spolupráce.
  • Řiďte programy s jasně stanovenými odpovědnostmi, milníky a pravidelným pracovním režimem.
  • Spolupracujte s týmy pro zákaznické účty na vymezení zakázek, aby byly efektivně realizovány.
  • Veďte při práci se zákazníky vývojové inženýry působící přímo u zákazníků a týmy integrace a architektury.
  • Přidělujte kapacity pro realizaci a sledujte milníky, komunikaci se zainteresovanými stranami a stav zákaznických účtů.
  • Budujte pevné vztahy s vrcholnými představiteli zákazníků a odborníky na datovou vědu.
  • Při jednání o řešeních propojujte možnosti AI Domino s prioritami vedení zákazníka.
  • Koordinujte zavádění, školení a řízení změn na podporu přijetí řešení.
  • Společně s týmy zákaznického úspěchu a prodeje identifikujte a vyhodnocujte nové případy použití a příležitosti k rozšíření spolupráce.
  • Převádějte poznatky od zákazníků na zpětnou vazbu k produktu, eskalace a obchodní signály.

Požadavky

  • 4–8 let zkušeností s prací se zákazníky z řad velkých podniků, například v oblasti implementace, poradenství, technického řízení programů nebo produktů.
  • Zkušenosti z oblasti přírodních věd jsou velkou výhodou.
  • Dokážete převádět požadavky zákazníků na vhodná řešení a v případě potřeby zpochybnit původní rozsah.
  • Vyhovuje vám práce v nejednoznačném prostředí a s nedostatečně definovanými problémy.
  • Dokážete převést neuspořádané diskuse s vedením do konkrétních akčních plánů.
  • Rozumíte tomu, jak podnikové týmy datové vědy vytvářejí, škálují a spravují modely.
  • Odpovídali jste za realizaci projektů v celém jejich cyklu, nejen za koordinaci.
  • Máte technické znalosti architektury softwaru, prediktivního modelování a agentních systémů.
  • Dokážete samostatně řešit technické úkoly a rychle se učit v nových oblastech.
  • Přistupujete k problémům s cílem najít řešení a při eskalaci předkládáte doporučení.
  • Využíváte AI ke zlepšení rychlosti a kvality práce.

Benefity

  • K podání přihlášky zveme lidi bez ohledu na původ, gender, etnickou příslušnost, schopnosti či sexuální orientaci.
  • Prostředí zaměřené na vzdělávání a nástroje podporující úspěch.