Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab huunda jukwaa la AI la biashara kwa ajili ya kutengeneza, kuendesha na kusimamia modeli za ujifunzaji wa mashine. Zana zake huleta pamoja uundaji wa modeli, MLOps, ushirikiano na utawala katika mtiririko mmoja wa kazi, na kusaidia mashirika kusimamia AI katika timu na hatua mbalimbali za utekelezaji. Kampuni hii huhudumia biashara zinazotumia AI katika maeneo kama tiba, kilimo na uundaji wa bidhaa.

Meneja wa Ushirikiano wa Sayansi ya Maisha (Kazi ya Mbali, Uingereza)

Ongoza programu za wateja wa kampuni katika sekta ya sayansi ya maisha kwa kutumia jukwaa la AI na sayansi ya data la Domino Data Lab. Simamia utekelezaji, matumizi, utawala na upanuzi wa akaunti kuanzia kusaini mkataba hadi kufanya upya.

Maelezo

  • Ongoza programu za wateja kuanzia kusaini mkataba hadi upanuzi.
  • Simamia programu kwa uwajibikaji, hatua muhimu na ratiba za kazi zilizo wazi.
  • Shirikiana na timu za akaunti kufafanua wigo wa kazi ili utekelezaji uwe na ufanisi.
  • Ongoza Forward Deployed Engineers na timu za Integration & Architecture katika kazi za wateja.
  • Panga uwezo wa utekelezaji na kufuatilia hatua muhimu, mawasiliano ya wadau na hali ya akaunti.
  • Jenga uhusiano thabiti na wafadhili wa ngazi ya C-suite na wanasayansi wa data.
  • Unganisha uwezo wa AI wa Domino na vipaumbele vya uongozi wa mteja katika majadiliano ya suluhisho.
  • Ongoza uzinduzi, mafunzo na usimamizi wa mabadiliko ili kusaidia matumizi.
  • Tambua na tathmini matumizi mapya na fursa za upanuzi pamoja na timu za mafanikio ya wateja na mauzo.
  • Geuza maarifa ya wateja kuwa maoni kuhusu bidhaa, masuala ya kupandishwa ngazi na ishara za kibiashara.

Mahitaji

  • Uzoefu wa miaka 4–8 katika jukumu linalohusisha wateja wa kampuni moja kwa moja, kama vile utekelezaji, ushauri, usimamizi wa programu za kiufundi au bidhaa.
  • Uzoefu katika sayansi ya maisha ni faida kubwa.
  • Unaweza kutafsiri maombi ya wateja kuwa suluhisho zinazofaa na kupinga wigo wa awali inapohitajika.
  • Uko tayari kufanya kazi katika hali zisizo na uhakika na kutatua matatizo yasiyofafanuliwa kwa kina.
  • Unaweza kugeuza mazungumzo yasiyo na muundo na wasimamizi wakuu kuwa mipango inayotekelezeka.
  • Unaelewa jinsi timu za sayansi ya data za kampuni zinavyounda, kupanua na kusimamia miundo.
  • Umewajibika kwa utekelezaji katika mizunguko kamili ya miradi, si uratibu pekee.
  • Una uelewa wa kiufundi wa usanifu wa programu, uundaji wa miundo ya utabiri na mifumo wakala.
  • Unaweza kushughulikia kazi za kiufundi mwenyewe na kujifunza maeneo mapya kwa haraka.
  • Unalenga suluhisho na kupandisha masuala ngazi pamoja na mapendekezo.
  • Unatumia AI kuboresha kasi na ubora wa kazi.

Manufaa

  • Watu wa asili, jinsia, makabila, uwezo na mielekeo ya kingono yote wanahimizwa kutuma maombi.
  • Mazingira yanayolenga kujifunza na yenye zana za kusaidia mafanikio.