
Domino Data Lab প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য একটি এন্টারপ্রাইজ AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে, যেখানে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, পরিচালনা ও নিয়ন্ত্রণ করা যায়। এর সরঞ্জামগুলো মডেল ডেভেলপমেন্ট, MLOps, সহযোগিতা এবং গভর্ন্যান্সকে একটি যৌথ কর্মপ্রবাহে যুক্ত করে, যাতে প্রতিষ্ঠানগুলো বিভিন্ন দল ও ডিপ্লয়মেন্ট পর্যায়ে AI ব্যবস্থাপনা করতে পারে। চিকিৎসা, কৃষি ও পণ্য উন্নয়নের মতো ক্ষেত্রে AI প্রয়োগকারী এন্টারপ্রাইজগুলোকে কোম্পানিটি সেবা দেয়।
লাইফ সায়েন্সেস এনগেজমেন্ট ম্যানেজার (রিমোট, যুক্তরাজ্য)
Domino Data Lab-এর AI ও ডেটা সায়েন্স প্ল্যাটফর্মের জন্য এন্টারপ্রাইজ লাইফ সায়েন্সেস গ্রাহক কর্মসূচির নেতৃত্ব দিন। চুক্তি স্বাক্ষর থেকে নবায়ন পর্যন্ত বাস্তবায়ন, গ্রহণ, পরিচালন কাঠামো ও অ্যাকাউন্ট সম্প্রসারণ তদারক করুন।
বিবরণ
- চুক্তি স্বাক্ষর থেকে সম্প্রসারণ পর্যন্ত গ্রাহক কর্মসূচির নেতৃত্ব দিন।
- স্পষ্ট দায়িত্ব, মাইলফলক ও নিয়মিত কার্যপদ্ধতিসহ কর্মসূচি পরিচালনা করুন।
- কার্যকর বাস্তবায়নের জন্য এনগেজমেন্টের পরিধি নির্ধারণে অ্যাকাউন্ট দলের সঙ্গে কাজ করুন।
- গ্রাহক এনগেজমেন্টে Forward Deployed Engineer এবং Integration & Architecture দলগুলোর নেতৃত্ব দিন।
- ডেলিভারির সক্ষমতা বরাদ্দ করুন এবং মাইলফলক, অংশীজনদের সঙ্গে যোগাযোগ ও অ্যাকাউন্টের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করুন।
- সি-স্যুটের পৃষ্ঠপোষক ও ডেটা বিজ্ঞানীদের সঙ্গে দৃঢ় সম্পর্ক গড়ুন।
- সমাধান নিয়ে আলোচনায় Domino-এর AI সক্ষমতাকে গ্রাহকের নেতৃত্বের অগ্রাধিকারের সঙ্গে যুক্ত করুন।
- গ্রহণে সহায়তার জন্য পণ্য চালু, প্রশিক্ষণ ও পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা পরিচালনা করুন।
- কাস্টমার সাকসেস ও বিক্রয় দলের সঙ্গে নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং সম্প্রসারণের সুযোগ শনাক্ত ও যাচাই করুন।
- গ্রাহকের অন্তর্দৃষ্টিকে পণ্যবিষয়ক মতামত, জরুরি সমস্যা উত্থাপন এবং বাণিজ্যিক সংকেতে রূপ দিন।
প্রয়োজনীয়তা
- এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে গ্রাহকমুখী ভূমিকায় ৪–৮ বছরের অভিজ্ঞতা; যেমন বাস্তবায়ন, পরামর্শ, প্রযুক্তিগত কর্মসূচি ব্যবস্থাপনা বা পণ্য।
- লাইফ সায়েন্সেসে অভিজ্ঞতা বিশেষভাবে সুবিধাজনক।
- গ্রাহকের অনুরোধকে উপযুক্ত সমাধানে রূপ দিতে পারেন এবং প্রয়োজনে মূল পরিধি নিয়ে প্রশ্ন তুলতে পারেন।
- অনিশ্চয়তা ও অস্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত সমস্যা নিয়ে স্বচ্ছন্দে কাজ করতে পারেন।
- অনানুষ্ঠানিক নির্বাহী আলোচনা থেকে কার্যকর পরিকল্পনা তৈরি করতে পারেন।
- এন্টারপ্রাইজ ডেটা সায়েন্স দল কীভাবে মডেল তৈরি, সম্প্রসারণ ও পরিচালনা কাঠামোয় আনে তা বোঝেন।
- শুধু সমন্বয়ের বাইরে গিয়ে সম্পূর্ণ প্রকল্পচক্র জুড়ে ডেলিভারির দায়িত্ব নিয়েছেন।
- সফটওয়্যার আর্কিটেকচার, প্রেডিক্টিভ মডেলিং ও এজেন্টিক সিস্টেমে প্রযুক্তিগতভাবে দক্ষ।
- প্রযুক্তিগত কাজে সরাসরি অংশ নিতে পারেন এবং দ্রুত নতুন ক্ষেত্র শিখতে পারেন।
- সমাধানকেন্দ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি রাখেন এবং সুপারিশসহ সমস্যা উত্থাপন করেন।
- কাজের গতি ও গুণমান বাড়াতে AI ব্যবহার করেন।
সুবিধাসমূহ
- সব পটভূমি, লিঙ্গ, জাতিগত পরিচয়, সক্ষমতা ও যৌন অভিমুখিতার মানুষকে আবেদন করতে উৎসাহিত করা হয়।
- সাফল্যে সহায়তার সরঞ্জামসহ শেখার ওপর গুরুত্ব দেওয়া কর্মপরিবেশ।