Domino Data Lab tworzy korporacyjną platformę sztucznej inteligencji do opracowywania, wdrażania i nadzorowania modeli uczenia maszynowego. Jej narzędzia łączą rozwój modeli, MLOps, współpracę i zarządzanie w ramach jednego przepływu pracy, pomagając organizacjom zarządzać AI w różnych zespołach i na kolejnych etapach wdrożenia. Firma obsługuje przedsiębiorstwa stosujące AI w takich obszarach jak medycyna, rolnictwo i rozwój produktów.
Menedżer ds. obsługi klientów z sektora nauk o życiu (praca zdalna, Wielka Brytania)
Prowadź programy dla dużych klientów z sektora nauk o życiu, korzystających z platformy AI i data science Domino Data Lab. Odpowiadaj za wdrożenie, adopcję, zarządzanie i rozwój współpracy — od podpisania umowy do jej odnowienia.
Opis
- Prowadź programy dla klientów od podpisania umowy po rozwój współpracy.
- Zarządzaj programami z jasno określoną odpowiedzialnością, etapami i rytmem pracy.
- Współpracuj z zespołami obsługi klienta przy określaniu zakresu projektów, aby zapewnić ich skuteczną realizację.
- Kieruj inżynierami pracującymi bezpośrednio z klientami oraz zespołami integracji i architektury podczas projektów.
- Przydzielaj zasoby do realizacji i śledź etapy, komunikację z interesariuszami oraz kondycję kont klientów.
- Buduj trwałe relacje z członkami kierownictwa wyższego szczebla i specjalistami data science.
- W rozmowach o rozwiązaniach łącz możliwości AI Domino z priorytetami kierownictwa klienta.
- Koordynuj wdrożenie, szkolenia i zarządzanie zmianą, aby wspierać adopcję.
- Wspólnie z zespołami customer success i sprzedaży identyfikuj i oceniaj nowe przypadki użycia oraz możliwości rozwoju współpracy.
- Przekuwaj informacje od klientów w opinie o produkcie, eskalacje i sygnały biznesowe.
Wymagania
- 4–8 lat doświadczenia w pracy z klientami korporacyjnymi, na przykład przy wdrożeniach, w konsultingu, technicznym zarządzaniu programami lub pracy z produktami.
- Doświadczenie w sektorze nauk o życiu będzie dużym atutem.
- Umiesz przekładać prośby klientów na odpowiednie rozwiązania i w razie potrzeby kwestionować pierwotny zakres.
- Dobrze odnajdujesz się w niejednoznacznych sytuacjach i przy słabo zdefiniowanych problemach.
- Potrafisz przekształcać nieuporządkowane rozmowy z kadrą kierowniczą w konkretne plany działania.
- Rozumiesz, jak korporacyjne zespoły data science tworzą, skalują i nadzorują modele.
- Odpowiadałeś/-aś za realizację projektów od początku do końca, a nie tylko za koordynację.
- Znasz techniczne zagadnienia architektury oprogramowania, modelowania predykcyjnego i systemów agentowych.
- Możesz samodzielnie wykonywać zadania techniczne i szybko poznawać nowe dziedziny.
- Koncentrujesz się na rozwiązaniach, a eskalując problemy, przedstawiasz zalecenia.
- Korzystasz z AI, aby zwiększać szybkość i jakość pracy.
Benefity
- Zapraszamy do aplikowania osoby o dowolnym pochodzeniu, płci, przynależności etnicznej, możliwościach i orientacji seksualnej.
- Środowisko nastawione na rozwój oraz narzędzia wspierające osiąganie sukcesów.