Domino Data Lab utvikler en AI-plattform for bedrifter for å utvikle, drifte og styre maskinlæringsmodeller. Verktøyene samler modellutvikling, MLOps, samarbeid og styring i én felles arbeidsflyt og hjelper organisasjoner med å håndtere AI på tvers av team og utrullingsfaser. Selskapet betjener bedrifter som bruker AI innen områder som medisin, landbruk og produktutvikling.
Engagementansvarlig innen life science (fjernarbeid, Storbritannia)
Led kundeprogrammer innen life science for Domino Data Labs AI- og datavitenskapsplattform. Ha ansvar for implementering, bruk, styring og kontoens utvikling fra kontraktsinngåelse til fornyelse.
Beskrivelse
- Led kundeprogrammer fra kontraktsinngåelse til utvidelse.
- Styr programmer med tydelig ansvar, milepæler og faste arbeidsrutiner.
- Samarbeid med kundeansvarlige om å avgrense oppdrag for effektiv levering.
- Led Forward Deployed Engineers og Integration & Architecture-team i kundeoppdrag.
- Fordel leveransekapasitet og følg opp milepæler, kommunikasjon med interessenter og kontohelse.
- Bygg sterke relasjoner med sponsorer på C-nivå og datavitere.
- Knytt Dominos AI-kompetanse til kundenes lederprioriteringer i løsningsdiskusjoner.
- Veiled utrulling, opplæring og endringsledelse for å støtte bruken.
- Identifiser og kvalifiser nye bruksområder og utvidelsesmuligheter sammen med customer success og salg.
- Gjør kundeinnsikt om til produktinnspill, eskaleringer og kommersielle signaler.
Krav
- 4–8 års erfaring i en kunderettet virksomhetsrolle, for eksempel innen implementering, rådgivning, teknisk programledelse eller produkt.
- Erfaring fra life science er en stor fordel.
- Kan omsette kundeønsker til egnede løsninger og utfordre det opprinnelige omfanget ved behov.
- Trives med tvetydighet og løst definerte problemer.
- Kan gjøre ustrukturerte samtaler med ledere om til handlingsrettede planer.
- Forstår hvordan virksomheters datavitenskapsteam bygger, skalerer og styrer modeller.
- Har hatt ansvar for leveranser gjennom hele prosjektløp, utover ren koordinering.
- Har teknisk forståelse av programvarearkitektur, prediktiv modellering og agentiske systemer.
- Kan jobbe praktisk med tekniske oppgaver og raskt lære nye fagområder.
- Har en løsningsorientert tilnærming og eskalerer problemer med anbefalinger.
- Bruker AI for å forbedre arbeidets hastighet og kvalitet.
Fordeler
- Personer med alle bakgrunner, kjønn, etnisiteter, funksjonsevner og seksuelle orienteringer oppfordres til å søke.
- Et læringsorientert miljø med verktøy som støtter suksess.