A Domino Data Lab vállalati mesterségesintelligencia-platformot kínál gépi tanulási modellek fejlesztéséhez, működtetéséhez és irányításához. Eszközei közös munkafolyamatba fogják össze a modellfejlesztést, az MLOps-folyamatokat, az együttműködést és az irányítást, így segítik a szervezeteket a mesterséges intelligencia kezelésében a különböző csapatok és bevezetési szakaszok során. A vállalat olyan szervezeteket szolgál ki, amelyek többek között az orvostudomány, a mezőgazdaság és a termékfejlesztés területén alkalmaznak mesterséges intelligenciát.
Élettudományi ügyfélprogram-menedzser (távmunka, Egyesült Királyság)
Vezessen vállalati élettudományi ügyfélprogramokat a Domino Data Lab mesterségesintelligencia- és adattudományi platformján. Felügyelje a bevezetést, az elfogadást, az irányítást és az ügyfélkapcsolatok bővítését a szerződéskötéstől a megújításig.
Leírás
- Vezesse az ügyfélprogramokat a szerződéskötéstől a bővítésig.
- Biztosítson egyértelmű felelősségi köröket, mérföldköveket és munkarendet a programokban.
- A hatékony teljesítés érdekében dolgozzon együtt az ügyfélkapcsolati csapatokkal a megbízások körének meghatározásán.
- Vezesse az ügyfélprojekteken dolgozó terepi mérnököket, valamint az integrációs és architektúra-csapatokat.
- Ossza be a teljesítési kapacitást, és kövesse a mérföldköveket, az érintettekkel folytatott kommunikációt és az ügyfélkapcsolatok állapotát.
- Építsen erős kapcsolatokat a felső vezetői szponzorokkal és az adattudósokkal.
- A megoldásokról szóló egyeztetéseken kapcsolja össze a Domino MI-képességeit az ügyfél vezetőinek prioritásaival.
- Irányítsa a bevezetést, a képzést és a változáskezelést az elfogadás támogatására.
- Az ügyfélsiker- és értékesítési csapatokkal együtt azonosítsa és minősítse az új felhasználási eseteket és bővítési lehetőségeket.
- Alakítsa az ügyfélismereteket termék-visszajelzésekké, eszkalációkká és üzleti jelzésekké.
Követelmények
- 4–8 év tapasztalat vállalati ügyfelekkel foglalkozó munkakörben, például bevezetés, tanácsadás, műszaki programmenedzsment vagy termék területén.
- Az élettudományi tapasztalat jelentős előnyt jelent.
- Képes az ügyféligényeket megfelelő megoldásokká alakítani, és szükség esetén megkérdőjelezni az eredetileg meghatározott projektkört.
- Magabiztosan dolgozik bizonytalan helyzetekben és lazán körülhatárolt problémákon.
- A strukturálatlan vezetői megbeszéléseket megvalósítható tervekké tudja alakítani.
- Érti, hogyan építenek, skáláznak és irányítanak modelleket a vállalati adattudományi csapatok.
- A teljes projektciklus során vállalt már felelősséget a teljesítésért, nem csupán a koordinációért.
- Műszaki ismeretekkel rendelkezik a szoftverarchitektúra, a prediktív modellezés és az ágensalapú rendszerek terén.
- Gyakorlati műszaki feladatokat is el tud végezni, és gyorsan tanul meg új területeket.
- Megoldásközpontú szemlélettel dolgozik, és javaslatokkal együtt eszkalálja a problémákat.
- A munka gyorsaságának és minőségének javítására használja a mesterséges intelligenciát.
Juttatások
- Minden háttérrel, nemmel, etnikai hovatartozással, képességekkel és szexuális irányultsággal rendelkező jelentkezőket várunk.
- A sikert támogató eszközöket kínáló, tanulásközpontú munkakörnyezet.