Domino Data Lab vyvíja podnikovú platformu umelej inteligencie na vývoj, prevádzku a správu modelov strojového učenia. Jej nástroje spájajú vývoj modelov, MLOps, spoluprácu a správu do jednotného pracovného postupu a pomáhajú organizáciám riadiť AI naprieč tímami a fázami nasadzovania. Spoločnosť slúži podnikom, ktoré využívajú AI v oblastiach, ako sú medicína, poľnohospodárstvo a vývoj produktov.
Manažér pre spoluprácu v oblasti prírodných vied (práca na diaľku, Spojené kráľovstvo)
Vedieť programy pre podnikových zákazníkov z oblasti prírodných vied využívajúcich platformu Domino Data Lab pre umelú inteligenciu a dátovú vedu. Dohliadať na implementáciu, adopciu, správu a rozvoj účtov od podpisu zmluvy až po jej obnovenie.
Popis
- Viesť zákaznícke programy od podpisu zmluvy až po rozvoj spolupráce.
- Riadiť programy s jasne určenými zodpovednosťami, míľnikmi a pravidelným pracovným režimom.
- Spolupracovať s tímami pre zákaznícke účty na vymedzení rozsahu zákaziek tak, aby sa dali efektívne realizovať.
- Viesť tímy Forward Deployed Engineers a Integration & Architecture pri zákazníckych zákazkách.
- Prideľovať kapacity na realizáciu a sledovať míľniky, komunikáciu so zainteresovanými stranami a stav zákazníckych účtov.
- Budovať pevné vzťahy so sponzormi z vrcholového vedenia a dátovými vedcami.
- V diskusiách o riešeniach prepájať možnosti umelej inteligencie spoločnosti Domino s prioritami vedenia zákazníkov.
- Usmerňovať zavádzanie, školenia a riadenie zmien na podporu adopcie.
- Spolupracovať so zákazníckou podporou a predajom pri identifikácii a posudzovaní nových prípadov použitia a príležitostí na rozšírenie spolupráce.
- Premieňať poznatky od zákazníkov na spätnú väzbu k produktu, eskalácie a obchodné podnety.
Požiadavky
- 4 až 8 rokov skúseností v pozícii zameranej na podnikových zákazníkov, napríklad v implementácii, poradenstve, technickom riadení programov alebo produktovej oblasti.
- Skúsenosti z oblasti prírodných vied sú veľkou výhodou.
- Schopnosť premeniť požiadavky zákazníkov na vhodné riešenia a v prípade potreby spochybniť pôvodne dohodnutý rozsah.
- Ochota pracovať v nejednoznačných podmienkach a s nejasne vymedzenými problémami.
- Schopnosť pretaviť neštruktúrované diskusie s vedúcimi pracovníkmi do konkrétnych plánov.
- Rozumie tomu, ako podnikové tímy dátovej vedy vytvárajú, rozširujú a spravujú modely.
- Má skúsenosti so zodpovednosťou za realizáciu počas celého projektového cyklu, nielen s koordináciou.
- Technická znalosť softvérovej architektúry, prediktívneho modelovania a agentových systémov.
- Dokáže sa prakticky venovať technickým úlohám a rýchlo sa zorientovať v nových oblastiach.
- Pri riešení problémov sa zameriava na riešenia a pri eskalácii navrhuje ďalší postup.
- Využíva umelú inteligenciu na zvýšenie rýchlosti a kvality práce.
Benefity
- O uchádzanie sa o pozíciu sa povzbudzujú ľudia všetkých pôvodov, rodov, etník, schopností a sexuálnych orientácií.
- Prostredie zamerané na vzdelávanie s nástrojmi, ktoré podporujú úspech.